برونسپاری
آموزش آنلاین
کسب درآمد
جستجو

جستجو در پروژه‌ها

speaker با انجام پروژه‌های دورکاری، در زمان و مکان دلخواه خود کسب درآمد کنید. می‌توانید با استفاده از بخش فیلترها یا جستجو، پروژه‌های مرتبط با مهارت خود را پیدا کنید. برای شروع کار روی پروژه‌هایی که که مایل به انجامشان هستید، پیشنهاد خود را ثبت کنید.
جستجو
speaker با انجام پروژه‌های دورکاری، در زمان و مکان دلخواه خود کسب درآمد کنید. می‌توانید با استفاده از بخش فیلترها یا جستجو، پروژه‌های مرتبط با مهارت خود را پیدا کنید. برای شروع کار روی پروژه‌هایی که که مایل به انجامشان هستید، پیشنهاد خود را ثبت کنید.
قیمت
مهارت‌ها
جدید
افزایش شانس استخدام
بودجه
۳۱۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳ روز
امتیاز کارفرما
(۱)
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام و احترام یک کد الگوریتم ژنتیک آماده دارم که میخواهم 2 جهش و 2 کراس اور نوشته بشه و به کد ژزنتیک اضافه بشه . در صورت تمایل میگم که چه جهش و کراس اورهایی نوشته بشه . با سپاس
متلب
matlab
الگوریتم ژنتیک
genetic algorithm
نرم افزار matlab
برنامه نویسی
نرم افزار
کد نویسی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳۰ روز
کارفرمای جدید
اردبیل
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
کنترل سازه در سیمولینک simulink با استفاده از منطق فازی fuzzy logic و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک NSGA-II genetic algorithm و میراگر MR
کیفیت حرفه‌ای
برنامه نویسی
برنامه نویسی سیمولینک simulink
شبیه ساز سیمولینک
الگوریتم ژنتیک
منطق فازی
کنترل مدرن
کنترل خطی
کنترل غیرخطی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۳,۵۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳۰ روز
کارفرمای جدید
تهران
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
میخوام با پایتون روی دیتاهای fMRI یا Polysomnography کار کنم در زمینه تحلیل دیتاهای EEG و fMRI با شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک کار کرده باشه و هم پروژه رو برام انجام بدن و هم به خودم هم اموزشش بدن
کیفیت حرفه‌ای
برنامه نویسی
پایتون
python
کد نویسی
شبکه عصبی
neural networks
genetic algorithm
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
بودجه
۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان
زمان پیشنهادی
۳ روز
امتیاز کارفرما
(۱)
گلستان
وضعیت
منتشر شده
مشاهده پروژه
ثبت پیشنهاد روی پروژه
با سلام بنده یک genetic algorithm رو کدش رو نوشتم از پایه که به بر اساس اعداد رندوم و بازه های مشخص gene و genome و DNA و سپس robot با استفاده از urdf. تگ طراحی کردم و داخل environment simulation طراحی شده کوه مانندی توسط کتاب خونه pybullet گذاشتم. هر ربات 10 ثانیه در اون محیط میمونه و بر اساس شدت تواناییش در صعود از اون امتیاز میگیره و هر موجود که امتیاز بالا تری به دست بیاره برای تولید مثل نسل بعدی شانس بیشتری داره. بنابراین با هر دوره تولید مثل , ربات ها تواناییشون برای صعود کوه بیش تر میشه. در کل برای من به نظر پروژه صغیلی میاد ولی اینم بدونید 99% کد زده شده ولی چون زمانم محدوده و علم و تجربم کمه کمک می خوام از علم شما حالا این همه نوشتم بگم من از شما چی می خوام اولا محبت کنید کد رو مطالعه بفرمایید بدین تریب : genome.py بعد creature.py بعد population.py بعد simulation.py بعد wrapup.py مجموعا 800 خط کد میشه با کلی تست که هیچی اون تستا مرحله بعد ازتون میخوام لطفا داخل فایل wrapup.py شروع به تغییر پارامتر ها کنید مثل تعداد iteration تعداد genome تعداد population و... و نتیجه رو ذخیره کنید و سپس نتایج رو بسته به سلیقتون با pandas و matplotlib و seaborn بکشید و چند تا نتیجه گیری ساده کنید قسمت بعدی اینه که تغییرات توی موتور های حرکتی به وجود بیارید هر تغییری! و بعد دوباره مقایسه و matplotlib ... یا مثلا بعضی قسمت های ربات قابل جابه جایی دیگه نیاشن یا مثلا نسل به نسل بعضی قسمت ها دیگه تغیید نکند مثل پا ها مرحله اخر هم اینه که خود pybullet library کلی محیط از قبل طراحی شده داره. اون جا هم برترین نژاد ها رو یه ازمایش کنید لطفا به نظر شاید کار زیادی و وقت گیری باشه. اما باور بفرمایید 99% کدش رو زدم و بیشتر data processing حاصل از ازمایش ها بحثمه
کیفیت حرفه‌ای
برنامه نویسی
python
data analysis
oop
numpy
matplotlib
پایتون
هوش مصنوعی
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
جزئیات پروژه
ثبت پیشنهاد
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
کپی لینک
۱
۱
آیا مهارت مورد نظر خود را پیدا نکردید؟ مشاهده همه مهارت ها
کارلنسر را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید
شماره تماس ۲۸۴۲۶۴۴۳ ۰۲۱
آدرس ایمیل info@karlancer.com
پشتیبانی