نیازمند یک فرد علاقه مند به روانشناسی آشنا با پژوهش کیفی، پیاده سازی، کدینگ، مدل سازی و... مدل رامن گراندد تئوری هست اگر در تایپ مصاحبه ها و کدگذاری و طبقه بندی داده ها هم بتوانید کمک کنید عالی است

سلام وقت بخیر پیش بینی ریزش مشتری و تقسیم بندی مشتریان که باید براساس مراحل پیش پردازش داده -تقسیم بندی مشتریان-ساخت مدل ماشینی و یک سری به تجزیه و تحلیل برای مقایسه نیاز دارم من فایل برنامه نویسیشو در اختیار برنامه نویس میزارم برنامه نویس با توجه به جزئیات گفته شده مراحل رو تغییر بده یا اضافه کنه.

یک قرص خوشبو کننده دهان حاوی پروبیوتیک در آن آزمایش هایی انجام داده ایم و فایل اکسل آن باید آنالیز شود و نمودار برایش رسم شود .و همچنین فایل spss تهیه شود لطفاً شخصی که قبول زحمت میکند در حوزه رشته میکروبیولوژی, زیست شناسی سلولی و مولکولی یا بیوتکنولوژی باشد

کد موجود هست دقت 80 درصد میده میخواهم دقت 98 درصد بده

لطفا مطالعه کنید و بعد درخواست ارسال کنید با احترام، شرح وظایف و چک لیست به این شکل است: یک: بکاپ گرفتن از سایت ( که انجام دادیم خودمون) دو: آپدیت کردن تمام افزونه ها و قالب سه: افزایش سرعت سایت - **سئو محتوایی و تکنیکال و رفع تمام ارورهای سرچ کنسول** چهار:بررسی شکل لینک صفحات و انجام ویرایش ها برای مفیدتر بودن سئو. ( منظور url هستش که فارسی باشه یا انگلیسی و به چه شکل) پنج: بررسی محتوا و شکل صفحه پروداکت و کتگوری ها و انجام کارهای مربوط به آن برای بهتر شدن سئو** شش: بررسی بازار رقبا و ارائه پیشنهاد برای بهتر شدن سئو از لحاظ رپورتاژ و تبلیغات و غیره هفت: درست کردن نقشه در صفحه سبد خرید، تا مشتری لوکیشن خودرا به اجبار ثبت کند و همراه پیامک برای ما ارسال شود. هشت: پنل پیامکی کاوه نگار و ران کردن آن طبق الگوریتم و موارد درخواستی نه: برطرف کردن مشکل سبد خرید که به صورت سایدبار ظاهر میشود و برای ادیت آن در حالت لودینگ میماند و فقط از برگه سبد خرید قابل ویرایش است. ده:ارائه گزارش و تسویه کامل پس از اتمام کار ** برای سئو که در آخر نیاز به گزارش داریم، امور ویرایشی هم که بعد از سه روز به گزارش نیاز است.** ** با توجه به تجربه‌های بدی که با همکاران عزیز داشتیم، تا تکمیل 100 درصدی پروژه هیچ مبلغی پرداخت نخواهد شد**

با سلام و درود داده هایی با فرمت HDF4 در طی چندین سال موجود است که حاوی عکس های هوایی و ماهواره ای (AOD)ناسا است. فریلنسر باید بتواند داده های مورد نظر ما را که شامل نقاط مختلفی در این عکس های هوایی است را در تمامی سال های موجود استخراج کند و به صورت csv و یا excel تحویل دهد ، داده های hdf در گوگل درایو موجود است.

میخواهم یک دیتا بیس برای جمع آوری اطلاعات کارکرد روزانه کارگران از کارگاه تولیدی ساخته شود که این دیتا بیس قابلیت اتصال به کد پایتون برای ارزیابی عملکرد کارگران را داشته باشد

Job Description: We are looking for a Content Marketing and Analytics Specialist for project-based work, who will create analytical reports on trends, market analysis, forecasts, and analysis of trends in various industries such as FinTech, Healthcare, transport and logistics, IT, and other related industries. Responsibilities: Collect and analyze data from authoritative sources such as Gartner and Statista. Create analytical reports on current and future trends in various industries. Prepare industry trend and forecast reports, including FinTech, Healthcare, transport and logistics, IT, and others. Develop infographics and data visualizations to enhance information comprehension. Maintain the relevance and accuracy of content by regularly updating data and information. Collaborate with marketing and sales teams to ensure content aligns with the company’s strategic goals. Requirements: Minimum of 4 years of experience in content marketing and/or analytics. Proven track record and successful case studies in creating analytical materials. Proficiency in working with data and analytical reports from authoritative sources (Gartner, Statista, etc.). Excellent writing and editing skills in English at C1 level. Experience in creating data visualizations and infographics. Strong analytical skills and attention to detail. Ability to work independently and as part of a team. Understanding of the IT, FinTech, Healthcare, and other related markets is a plus. Proficiency in working with and visualizing data in Looker Studio is a plus. Conditions: Project-based work. Competitive project-based compensation. Remote work. Professional development and the opportunity to participate in international projects. How to Apply: If you meet the requirements and are ready to become part of our team, please send your resume, cover letter, and examples of successful case studies. In your cover letter, describe your experience with analytical data and content marketing, and provide examples of your previous work.

پروژه را اجرا کردیم میزان accuarcy با توجه به حود مقاله بدست نمی آید من میحواهم میزان accuarcy با توجه بدست بیاید و improve بدهیم . تمام مراحل روی لب تاب انجام بشه

سلام وقت بخیر. برای انجام یک پروژه نیازمند یک فرد مسلط به R و Latex و ترجیحا آشنا به زبان شناسی هست. لطفا افرادی که پروژه ای مشابه داشته اند، همراه با دستمزد پیشنهادی، مراحل کار را نیز توضیح دهند. پروژه میبایست به انگلیسی نوشته شود اما در صورتی که به فارسی نوشته شود هم بلامانع است. من یک پروژه زبان شناسی تحلیل آر و لاتکس دارم میبایست به زبان انگلیسی نوشته بشه و نیازمند یک فرد متخصص هست. آیا امکان بررسی دارید؟ Assessment UAM - Text processing and Corpora Submission date - 19 July 2 reports Each report should be as succinct as possible. The length is not relevant, only the content. Keep the language as simple and as accurate as possible. (300-500 words per report) Thinking about the research questions Representation of women in magazines - the combined data from all of you! :) Near synonymy of epistemic markers Please write two reports Both reports should use IMRaD Both reports should be completed in LaTeX, using the Association for Computational Linguistics (ACL) conference template, which can be found on the overleap site below. I recommend using overleaf to compile your text. https://www.overleaf.com/project 1. - Stats Choose a research question and the annually annotated data that goes with it and apply it to 4 techniques. Different techniques would be appropriate for different research questions so make sure you think about your choices. Chi2 Correspondence Analysis Loglinear Analysis Logistic Regression 2. - Corpora Choose a corpus (either one from Davies BYU or one from Sketch engine). The choice of data will determine the results, so it is important to think about it. Run 2 collocation studies for 2 different research questions (2 each - think of two different ways of looking at the question, for two different questions) The choice of what kind of collocations you are looking for will determine the results, so it is important to think about it. Present the results and interpret them for each of the 4 studies. There is no need to present the entire lists of collocates, only what is needed to interpret the results. Marking system Marks will be awarded based on 4 criteria (25% for each) 1. Study Design - the relationship between choice of corpora, choice of question, choice of statistics, technique, choice of type of collocate / colligation. The choice will show whether you understand the techniques and how (not) to use them. 2. The actual analysis itself - For stats: please include the R history, so I can see what has gone wrong if something has. For corpora: explain your search terms in your report. 3. Results and Discussion - The interpretation of the results (screenshots of the stats are fine and shorts lists of relevant collocates for the collocations studies are fine) 4. Professionalism - language accuracy and LaTeX proficiency

دو تا پروژه پایتون دارم. یکیش web scrapping با استفاده از beautiful soap هست و مورد دیگه analysis data با استفاده از کتابخانه پاندا. تمایل دارم به شخص دیگه ای برون سپاریش کنم. مهلتش دو روزه و بسیار مهمه.لطفا اگه میتونید اعلام کنید(حتی اگه 1 بخشش رو هم قادر بودید اعلام کنید.)

توضیحات آشنایی با موضوع پروژه: فلزات وقتی گرم میشن و سریع سرد میشن، داخلشون تنش پسماند (residual stress) باقی میمونه. در پرینتر های 3 بعدی. (قطعه از هیچی با اضافه شدن فلز قطره قطره ساخته میشه) که باعث میشه یه نقطه از شکل بار ها و بار ها دماش تغییر کنه. این داده ی temperature/Time یه داده ی time series میشه که باهاش استرس نهایی رو میخوایم پیشبینی کنیم . نکته منفی اینه که در تلاشیم از long short term memory (feed forward backpropagation) استفاده نکنیم. و فقط دیتا هایی رو از این سری داده استخراج کنیم که استرس نهایی بهش وابسته هست. در این بین باید عواملی از سری داده استخراج و انتخاب بشه و بررسی بشه. اونایی که واقعا تاثیر میزارن بر روی استرس (میشه باهاشون استرس رو پیشبینی کرد ) به عنوان ورودی machine learning انتخاب بشن. مواردی که تا الان به عنوان مورد potential انتخاب شده: 1- بالا ترین دمایی که فلز در اون نقطه تجربه میکنه. 2- چند بار فلز از یه دمایی بالا تر میره ( که خب یه دمایی رو انتخاب میکنم اعلام میکنم بر اساس تعداد peak ها میشه حساب کرد چند بار. 3- بیشترین و کم ترین فرکانس داده: وقتی دما میره بالا و میاد پایین. میشه گفت یه سیکل رو میگذرونه و میشه نسبتا ساده براش فرکانس تایین کرد. 4- یه قسمتی از داده انتخاب میشه. و یک معادله انتخاب میشه که بر روی اون صدق کنه. یک معادله exponential decay هست. چیز سختی نیست. فرم معادله رو دارم. و شکل اش ام شبیه یه سرسره هست. از این معادله پارامتر های نهایی انتخاب میشن که بیشترین تشابه به دیتا رو دارن و به عنوان ورودی انتخاب میشن. برای همه این ایده ها و مولفه های coefficient یا همون همبستگی یا رابطشون با استرس بررسی میشه و موارد مناسب همونطور که گفتم انتخاب میشن. برای قیمت پروژه صحبت میکنیم. ممنون از وقتتون عکس یکی از نقطه هارو که در لایه دوم هست رو میفرستم. با و بدون استرس. این پروژه قسمتی از پروژه نهایی منه. که دیگه به علت ناتوانی و کمبود وقت جویای کمک شما شدم. لطفا درصورتی که وقت دارین که با سرعت مناسبی کار رو جلو ببریم به من پیام بدهید. فایل دیتا رو بعدا از تایید پروژه فرستاده میشه ولی ستون های دیتا: LoadStep Time(s) Node_ID X(mm) Y(mm) Z(mm) SXX(MPa) SYY(MPa) PS1(MPa) PS3(MPa) ETOX ETOY EPX EPY Temp(C) node Id شماره هی نقطه هست که موقعیت مخصوص خودشو داره برای این قسمتی که من مطرح کردم دراین پروژه . فقط از loadstep اخر هر نقطه استرس PS1 استخراج میشه و از time و temp ام نمودار time series ای که توضیح دادم قبلا. کلیت کار اینه که خصوصیاتی از این نمودار استخراج بشه و که بتونه به پیشبینی PS1 لحظه اخر کمک کنه. این ۲ تا شکل نمودار دما /زمان به تنهایی و دیگری دما و استرس/زمان هست یکی از نقطه ها در لایه ۳ از ۵ لایه هست. که نشون میده به جز لایه ای که نقطه داخل هست. ۲ لایه دیگه ام پرینت شده. شکل اخر از کدی اومده که مشخص کنه نقطه کجاست و استرس اخرش چنده ام یه همچین کدی دارم. که برای هر 5 تا لایه همچین شکلیو میده.

من دنبال کسی میگردم که در درس bigdata به من کمک کنه و آموزش بخش هایی که میخوام رو بهم بده تنها سه روز وقت دارم میخوام این سه روز کاملا وقت بذاره و در کنار من باشه . سرفصل ها که مهم هست : Map reduce Decision tree Frequent itemset Spark hadoop Information gain Random forest

work on a database and make a PPT dealing with the analysis of the data in the database and written abstract of the results of the analysis (following the scheme Purpose-Methods-results-conclusions) اطلاعات بیشتر در قالب ضمیمه ارایه شد لطفا در صورتی که میتوانید هرچه سریعتر پیام دهید

سلام وقت بخیر. من برای تز دکترای خودم نیازمند به یک نفر مسلط کامل به مفروضات آماری و مدیریتی هستم که در این یک سال بتواند در کنار من باشد با پرداخت های بخش به بخش و با هم این مسیر را جلو ببریم. خیلی هم عجله دارم چون در نوشت فرضیه اکنون به یک فرد احتیاج دارم برای دو روز آینده لطفا اگر تمایل به قرارداد بلند مدت دارید پیام بگذارید. سپاس

برای بررسی یک رابطه رگرسیون . به یک متخصص داده نیاز داریم که آشنایی خوبی با انگلیسی داشته باشد و بتواند داده های لازم را جمع آوری و تمیز و تحلیل های لازم رگرسیون را انجام دهد. البته یکسری داده پیدا کردیم .

سلام و وقت بخیر یک پروژه هست . و طبق مقاله و با کمک گرفتن از کد هایی که در ریپازیتوری گیت هاب (که در انتهای pdf فارسی هست) باید پروژه انجام شود. اولویت نوشتن اسکریپت قابل اجرا و اولویت دوم بهبود پارامتر ها است

نیازمند فری آشنا با نرم افزار spss هستم تا بتواند در تحلیل داده ها به من کمک کند. اطلاعات بیشتر در زمان چت عنوان خواهد شد.

Objective: The dataset consists of a database of all plant species available in North America (states in continental USA + Canada provinces). For each plant it is known (for each US state and each Canadian province) whether it is present or not (binary data). Assuming that the distribution of plant species reflects the climatic characteristics of the various geographical areas (e.g. plants with similar distribution will have similar climatic needs), the goal is to identify the main climatic areas of North America. Method: Apply factor analysis techniques (PCA, FA, ICA) to the data. Using Matlab tools for geographic data processing (Mapping Toolbox), visualize the principal components/factors as colors on the map. Interpret the results in terms of North-American climatic regions. Bonus: Use cluster analysis to analyze the same data. Are there clusters? How can they be interpreted? Data: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Plants

سلام خدمت دوستان عزیز ۲ الی ۳ نمونه از این قبیل پروژه رو داریم همه موارد لازم در یک فایل توضیح داده شده است و فایل به صورت پیوست شده در دسترس میباشد لطفا در صورتی که توانایی انجام ان را دارید پیام بدهید و لطفا تمام دستور العمل های لازم را خوانده سپس پیام بدید

همه موارد لازم در یک فایل توضیح داده شده است و فایل به صورت پیوست شده در دسترس میباشد لطفا در صورتی که توانایی انحام ان را دارید پیام بدهید و لطفا تمام دستورات لازم را خوانده سپس پیام بدید

با سلام بنده یک genetic algorithm رو کدش رو نوشتم از پایه که به بر اساس اعداد رندوم و بازه های مشخص gene و genome و DNA و سپس robot با استفاده از urdf. تگ طراحی کردم و داخل environment simulation طراحی شده کوه مانندی توسط کتاب خونه pybullet گذاشتم. هر ربات 10 ثانیه در اون محیط میمونه و بر اساس شدت تواناییش در صعود از اون امتیاز میگیره و هر موجود که امتیاز بالا تری به دست بیاره برای تولید مثل نسل بعدی شانس بیشتری داره. بنابراین با هر دوره تولید مثل , ربات ها تواناییشون برای صعود کوه بیش تر میشه. در کل برای من به نظر پروژه صغیلی میاد ولی اینم بدونید 99% کد زده شده ولی چون زمانم محدوده و علم و تجربم کمه کمک می خوام از علم شما حالا این همه نوشتم بگم من از شما چی می خوام اولا محبت کنید کد رو مطالعه بفرمایید بدین تریب : genome.py بعد creature.py بعد population.py بعد simulation.py بعد wrapup.py مجموعا 800 خط کد میشه با کلی تست که هیچی اون تستا مرحله بعد ازتون میخوام لطفا داخل فایل wrapup.py شروع به تغییر پارامتر ها کنید مثل تعداد iteration تعداد genome تعداد population و... و نتیجه رو ذخیره کنید و سپس نتایج رو بسته به سلیقتون با pandas و matplotlib و seaborn بکشید و چند تا نتیجه گیری ساده کنید قسمت بعدی اینه که تغییرات توی موتور های حرکتی به وجود بیارید هر تغییری! و بعد دوباره مقایسه و matplotlib ... یا مثلا بعضی قسمت های ربات قابل جابه جایی دیگه نیاشن یا مثلا نسل به نسل بعضی قسمت ها دیگه تغیید نکند مثل پا ها مرحله اخر هم اینه که خود pybullet library کلی محیط از قبل طراحی شده داره. اون جا هم برترین نژاد ها رو یه ازمایش کنید لطفا به نظر شاید کار زیادی و وقت گیری باشه. اما باور بفرمایید 99% کدش رو زدم و بیشتر data processing حاصل از ازمایش ها بحثمه

سلام وقت بخیر دو فایل ضمیمه شده است: یکی pdf و دیگری excel توضیحات سوالات در فایل pdf قرار دارد و داده‌ها در فایل excel. برای حل پروژه حتما حتما از excel استفاده شود (آشنایی با رسم نمودار، فرمول نویسی و data analysis tools کافی است).