مشاهده پروژه ثبت پیشنهاد روی پروژه
خلاصه نقش:
طراحی و پیادهسازی عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر مدلهای زبان بزرگ (LLM)، چتباتها و جریانهای کاری چندعاملی با استفاده از LangChain، LangGraph یا سایر چارچوبهای هوش مصنوعی عاملمحور. توسعه معماریهای مقیاسپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولید محتوا و پشتیبانی تصمیمگیری در زمان واقعی، همراه با اطمینان از یکپارچگی بینقص با خدمات بکاند.
⸻
مسئولیتهای کلیدی:
• توسعه و تنظیم مدلهای زبان بزرگ (مانند AWS Bedrock، OpenAI، Cohere) برای چتباتها، تولید محتوای خودکار و تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی.
• ساخت جریانهای کاری هوش مصنوعی چندعاملی با استفاده از LangGraph و LangChain (یا چارچوبهای مشابه) برای اجرای خودکار وظایف و هماهنگی عوامل هوش مصنوعی.
• پیادهسازی جریانهای تولید بازیابی تقویتشده (RAG) با استفاده از پایگاههای داده برداری (مانند Pinecone، FAISS) برای بهبود استدلال متنی هوش مصنوعی.
• طراحی معماریهای هوش مصنوعی مبتنی بر رویداد، با اطمینان از تعامل بیدرنگ بین عوامل هوش مصنوعی، APIها و خدمات بکاند.
• بهینهسازی جریانهای کاری چندمرحلهای هوش مصنوعی، با اطمینان از کارایی، قابلیت اطمینان و سازگاری در خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی.
• نظارت مستمر، بازآموزی و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی بر اساس دادههای عملکردی و بازخورد در زمان واقعی.
⸻
مهارتهای مورد نیاز:
• تخصص در تنظیم دقیق مدلهای زبان بزرگ (LLM)، مهندسی درخواست (Prompt Engineering) و هوش مصنوعی مولد.
• تجربه با چارچوبهای عاملمحور مانند LangGraph، LangChain یا سایر ابزارهای هماهنگی چندعاملی.
• مهارت بالا در پایتون، FastAPI و استقرار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر (AWS، Lambda، Bedrock).
• درک عمیق از جریانهای تولید بازیابی تقویتشده (RAG)، جستجوی برداری و جریانهای کاری هوش مصنوعی با حافظه تقویت شده.
• آشنایی با خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی، هماهنگی چتباتها و معماریهای مبتنی بر رویداد.
مشاهده جزئیات پیشنهادهای این پروژه
گزارش تخلف
پروژه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید