train مدل yolov8n-cls.pt با مجموعه داده مورد نظر

با سلام و وقت بخیر، من یک پروژه در زمینه بینایی ماشین (هوش مصنوعی) دارم که با زبان Python توسعه داده شده است. مدل YOLOv8n-cls.pt را روی مجموعه داده خود آموزش داده و فاین‌تیون کرده‌ام و تا حد مشخصی به دقت مطلوبی رسیده است. در حال حاضر، قصد دارم همین فاین‌تیونینگ را روی همان مجموعه داده ادامه دهم، اما نمی‌خواهم از Resume استفاده کنم. به جای آن، می‌خواهم مدل از دقت نزدیک به دقت فاین‌تیون‌شده قبلی آغاز کند و روند آموزش را از همان نقطه پیش ببرد. همچنین، قبل و بعد از train، عملیات inference انجام شده، اما مشکل اول این هست که نتایج این دو inference با یکدیگر متفاوت هستند. مشکل دوم هم این هست که در حین train، دقت در دو مرحله اول به ترتیب ۶۴ و ۶۳ بوده، اما در مرحله سوم دچار افت شدید شده و به ۴ کاهش پیدا کرده است. انتظارات من از کارلنسر: ۱. مدل YOLO فاین‌تیون‌شده را برای شما ارسال می‌کنم. شما آن را لود کرده و یک مرحله آموزش اولیه روی آن اجرا می‌کنیدو بررسی کنید که چرا دقت مدل در مرحله سوم train افت شدیدی داشته است و راهکاری برای رفع این مشکل ارائه دهید تا مشکل برطرف شود. ۲. اگر لود مدل YOLO به هیچ عنوان امکان‌پذیر نبود، بخش train مدل YOLO را با PyTorch از ابتدا پیاده‌سازی کنید. (توجه: در این حالت فقط از PyTorch استفاده شود و هیچ‌یک از پکیج‌های YOLO به کار نرود.) بودجه برداخت انجام این بروژه از ۳۰۰ تا ۵۰۰ هزارتومان می باشد. (بروژه به صورت کامل انجام شده فقط یک بخش کوچیکی مونده که مربوط به همون train مدل yolo هست و بیشتر رفع خطاست) بعد از انتخاب فریلنسر فایل کد ارسال میشه خدمتتون. سپاس از همکاری شما.