صحت‌سنجی داده‌های مرتبط با ترنسفورم اختاپوس در شرکت فولاد

این پروژه با تمرکز بر ارزیابی، پاک‌سازی و صحت‌سنجی داده‌هایی اجرا می‌شود که از طریق ترنسفورمر اختاپوس در محیط صنعتی یک شرکت فولادی تولید و پردازش شده‌اند. ترنسفورم اختاپوس به عنوان یک موتور پردازش داده در بستر پایتون، داده‌های ورودی از منابع مختلف مانند سنسورها، PLCها و پایگاه‌های داده تولید را دریافت و تبدیل می‌کند تا قابل استفاده در گزارش‌سازی و تصمیم‌گیری مدیریتی باشند. با توجه به حساسیت بسیار بالای داده‌ها در حوزه تولید فولاد، کوچک‌ترین خطا در پردازش یا تبدیل اطلاعات می‌تواند منجر به تصمیمات اشتباه، اختلال در برنامه‌ریزی تولید و حتی خسارات مالی شود. بنابراین، صحت‌سنجی ساختاری و محتوایی این داده‌ها به یک فرآیند حیاتی تبدیل شده است. در این پروژه، داده‌های خروجی ترنسفورمر بررسی می‌شوند تا خطاهای سیستمی مانند مقادیر خالی، داده‌های خارج از محدوده، نوع داده ناهماهنگ و تناقضات عددی یا زمانی شناسایی شوند. همچنین الگوریتم‌هایی برای شناسایی الگوهای نادرست، داده‌های تکراری و ناسازگاری بین منابع مختلف طراحی و پیاده‌سازی می‌شود. در ادامه، گزارش‌هایی از وضعیت سلامت داده به صورت اتوماتیک تولید خواهد شد که هم برای تیم فنی و هم برای مدیران قابل استفاده باشد. در این پروژه از کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas، NumPy و Pytest برای تحلیل و تست داده‌ها استفاده می‌شود و بخشی از فرآیند نیز به‌صورت اتوماتیک زمان‌بندی خواهد شد تا به شکل مداوم، پایش کیفیت داده‌ها انجام شود. این پروژه به صورت فول‌تایم بوده و فریلنسر از قبل انتخاب شده است. همکاری به صورت دورکاری انجام خواهد شد و تمامی ارتباطات و تحویل‌ها از طریق ابزارهای آنلاین صورت می‌گیرد.