شناسایی خرابی در سازه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی

مجری به پایتون و شبکه عصبی کانولوشنی و همچنین روش های پیش پردازش مسلط باشه لطفا. کد پایتون شبکه عصبی کانولوشنی cnn طبقه بندی classification دارم. روش کار شناسایی خرابی در سازه هست، کار شبکه شناسایی المان ها (تیر و ستون) هست هریک به تنهایی آسیب دیده و سالم هستن را مشخص کنه. تغییراتی در شبکه cnn باید ایجاد بشه تا نتیجه بهتر بشه و شبکه با دقت بالا جواب بده (قطعا فقط لایه بندی جدید نباشه) از روش های پیش پردازش باید استفاده بشه تا کد عملکرد بهتری داشته باشه. در این کد از pca استفاده شده است. داده ها نویزدار هستن . input و target هم تولید شده برای آموزش و تست داخل و خارج شبکه. هر یک از المان ها به تنهایی شناسایی خرابی شوند یعنی شبکه مشخص کند این المان سالم هست یا آسیب دیده و همچنین در آخر داده تست خارج از شبکه را در کلاس سالم و خراب شناسایی کنه. در داده نویزدار پیش پردازش مهمه و فردی که فقط cnn کار کرده، پیشنهاد نده لطفا. چون کد cnn دارم.