Amin.L

پروژه ی تشخیص بیماری برگ سیب زمینی با CNN که متشکل از حدود ۱۵۰۰ تا عکس هست که با شبکه ی عصبی و کانولوشن Train شده و مدل با Fast API در بستر وب قرار گرفته شده و برای تمامی عموم قابل دسترسی هست http://general-ai.ir/

این دستگاه رو ترم اول دانشگاه ساختم تشخیص کالا یا محصولات فروشگاهی با RFID هست که وقتی با محصولاتی که بهشون تگ چسبیده شده از گیت خروجی خارج میشدی با سرعت خیلی بالا تمام محصولات از جمله تعداد و قیمت و.. رو که محصولات داخل نایلون بودن رو نمایش میداد و در نهایت قیمت رو جمع میکرد و فاکتور رو چاپ میکرد و با ماشین لرنینگ دیتا ها رو به صورت لایو آنالیز میکرد و نام محصولات پرفروش رو به انبار داری ارسال میکرد و در نهایت پروژه رو با قیمت خوبی به یه شرکت دانش بنیان فروختم

ساخت برنامه ی انتقال دیتای اسکلت بدن به Unity

سیستم اسکنر دهان و دندان و نمایش آن به صورت پیکسل و روی هر کدام از دندان ها کلیک کنی موقعیت X ، Y و Z رو‌ نمایش میده

این دستگاه که ساختیم مهندسی معکوس یک‌ دستگاه پزشکی آلمانی هست که شامل دو دوربین صنعتی است که همزمان به صورت real time تصویر رو با کیفیت 2K دریافت میکنن و برنامه دو تصویر رو کالیبره میکنه و به صورت 3D passive و 3D active در مانیتور های passive و active نمایش میده و ما تکلونوژی های 3D ها رو مهندسی بدون دسترسی به درون خود دستگاه اصلی ساختیم که یک کار بزرگ برای ما و حتی برای خود شرکت سازنده ی این دستگاه بود، و این سیستم قابلیت زوم، اسکرین شات، ضبط کردن، و تمام تنظیمات نوردهی رو داخل خودش قرار داده و همینطور شیر مامیتور بود و قسمت تنظیمات در یک مانیتور ۷ اینچ بود و بخش نمایش تصویر در یک مانیتور ۲۱ و ۲۴ اینچ بود و این قابلیت رو به دندان پزشک میده که بتونه دندان رو به صورت 3D ببینه و و چندین کار دیگه روی تصویر انجاک بده