پروژههای رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک
این پروژهها شامل پیادهسازی رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک با استفاده از نوتبوک Jupyter و کتابخانه scikit-learn هستند. هر پروژه بر روی مجموعه دادههای متفاوتی اعمال شده و مراحل پیشپردازش داده، آموزش مدل و ارزیابی مدل را نمایش میدهند.
رگرسیون خطی
توضیحات پروژه
در این پروژه، رگرسیون خطی بر روی مجموعه داده ای عمال شده است. این تحلیل در یک نوتبوک Jupyter انجام شده و مراحل از پیشپردازش داده تا ارزیابی مدل را شامل میشود.
مجموعه داده
- منبع: ناشناخته
پیشپردازش داده شامل حذف داده های NaN, نرمال سازی, اسپلیت کردن و در یکی از آنها شافل کردن و استفاده از One-hot-enconding و اد کردن بایاس هستند.
الزامات
برای اجرای نوتبوک، به کتابخانههای زیر نیاز دارید:
- pandas
- numpy
- matplotlib
- jupyter
میتوانید کتابخانههای مورد نیاز را با استفاده از فرمان زیر نصب کنید:
```bash
pip install pandas numpy matplotlib jupyter