Kiyarash.K

پروژه OCR بر روی مجموعه داده ارقام دست‌نویس هدی (Hoda) این پروژه شامل پیاده‌سازی تشخیص نوری حروف (OCR) برای شناسایی ارقام دست‌نویس با استفاده از مجموعه داده هدی (Hoda) است. تحلیل‌ها در یک نوت‌بوک Jupyter انجام شده و مراحل پیش‌پردازش داده، آموزش مدل و ارزیابی مدل را نمایش می‌دهد. مجموعه داده - منبع: مجموعه داده هدی یک مجموعه داده ارقام دست‌نویس فارسی است. جزئیات بیشتر و لینک دانلود: https://web.archive.org/web/20200201185337/http://farsiocr.ir - توضیحات: این مجموعه داده شامل تصاویر ارقام دست‌نویس (۰-۹) است. هر تصویر یک تصویر خاکستری با ابعاد ۳۲x۳۲ پیکسل است. الزامات برای اجرای نوت‌بوک، به کتابخانه‌های زیر نیاز دارید: - pandas - numpy - matplotlib - scikit-learn -glob - jupyter می‌توانید کتابخانه‌های مورد نیاز را با استفاده از فرمان زیر نصب کنید: pip install glob pandas numpy matplotlib scikit-learn

پروژه‌های رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک این پروژه‌ها شامل پیاده‌سازی رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک با استفاده از نوت‌بوک Jupyter و کتابخانه scikit-learn هستند. هر پروژه بر روی مجموعه داده‌های متفاوتی اعمال شده و مراحل پیش‌پردازش داده، آموزش مدل و ارزیابی مدل را نمایش می‌دهند. رگرسیون خطی توضیحات پروژه در این پروژه، رگرسیون خطی بر روی مجموعه داده ای عمال شده است. این تحلیل در یک نوت‌بوک Jupyter انجام شده و مراحل از پیش‌پردازش داده تا ارزیابی مدل را شامل می‌شود. مجموعه داده - منبع: ناشناخته پیش‌پردازش داده شامل حذف داده های NaN, نرمال سازی, اسپلیت کردن و در یکی از آنها شافل کردن و استفاده از One-hot-enconding و اد کردن بایاس هستند. الزامات برای اجرای نوت‌بوک، به کتابخانه‌های زیر نیاز دارید: - pandas - numpy - matplotlib - jupyter می‌توانید کتابخانه‌های مورد نیاز را با استفاده از فرمان زیر نصب کنید: ```bash pip install pandas numpy matplotlib jupyter

ماژول MLP یک ماژول انعطاف‌پذیر و کاربرپسند برای شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) که به زبان پایتون نوشته شده است. این ماژول یک رابط ساده برای ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌های MLP فراهم می‌کند و برای کاربران مبتدی و حرفه‌ای مناسب است. ویژگی‌ها انعطاف‌پذیری: قابلیت شخصی‌سازی معماری MLP، از جمله تعداد لایه‌ها، تعداد نورون‌ها در هر لایه، توابع فعال‌سازی و موارد دیگر. - سهولت استفاده: طراحی API ساده و شهودی برای ساده‌سازی فرآیند ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی. - ماژولار بودن: قابلیت توسعه و تغییر آسان اجزا برای تطابق با نیازهای خاص.

موقع اجرا کلید های کیبورد رو در کامند لاین و یک فایل تکست لاگ میزند.

یک برنامه مدیریت خیریه مبتنی بر پایتون برای یک سازمان خیریه توسعه و پیاده‌سازی شد. قابلیت اضافه کردن کاربر سطح یک و دو. پیگیری بهبود یافته اهدایات، مدیریت داوطلبان، و تخصیص منابع. اولویت‌بندی امنیت داده، تولید گزارشات دقیق، و اطمینان از رابط‌های کاربری دوست‌دارانه. همکاری با ذینفعان، ارائه آموزش و پشتیبانی مداوم، نشان دادن توانایی فنی و تعهد به مدیریت مالی کارآمد.