Pouria.A

در سیستم طراحی شده، برای هر کدام از اعداد، تعداد 20 تصویر به عنوان مجموعه‌ی آموزشی و دو تصویر به عنوان مجموعه‌ی آزمایشی استفاده شده است. این مجموعه‌ها در پوشه‌هایی مجزا به همراه کدهای مربوط به این سیستم ارسال شده‌اند. تمامی تصاویر حاوی ارقام دست‌نویس دارای ابعاد 100*100 می‌باشند. برای دسته‌بندی این تصاویر در مرحله‌ی اول نیاز است که یک بردار بازنمایی برای این تصاویر محاسبه گردد تا بتوانیم به وسیله‌ی آن شبکه‌ی عصبی را آموزش دهیم. هدف در این مرحله که یکی از مهم ترین و حساس ترین قسمت های سیستم تشخیص الگو می‌باشد این است که با توجه به خصوصیات هر کدام از اعداد، ویژگی هایی استخراج کنیم که علاوه به منحصر به فرد بودن آن، بتوانیم از روی آن ویژگی ها تشخیص دهیم تصویر ورودی مربوط به چه عددی بوده است. خروجی این مرحله معمولا یک آرایه(بردار) از ویژگی ها می باشد که همین بردار را به عنوان ورودی به شبکه عصبی می‌دهیم. صورت مساله از ما خواسته است تا دو بردار بازنمایی متفاوت برای تصاویر محاسبه کنیم و به ازای هرکدام یک شبکه‌ی عصبی را آموزش دهیم و نتایج را بررسی کنیم. در کد ارسال شده بردار ویژگی حاوی دو مولفه‌ی ارتفاع و عرض با type1_feature نشان داده شده است و شبکه‌ی عصبی که با استفاده از این بردارها دسته بندی را انجام می‌دهد با method1 مشخص شده است. به همین ترتیب بردارهای ویژگی و شبکه‌ی عصبی که با بردارهای ویژگی حاوی 2n مولفه کار می‌کنند نیز با type2_feature و method2 نشان داده شده‌اند.

کانفیگ سرور لینوکسی برای دور زدن تحریم ها پیاده سازی با جدیدترین پروتکل ها (‌ WS , TCP , KCP ,mKCP , QUIC ....) با کمترین پینگ ممکن و بیشترین سرعت **این سرویس تحریم شکن روی تمام اپراتورهای همراه و ثابت ایران تست شد و نتیجه به بهترین شکل دریافت شد**

طراحی و افزودن بخشی از محصولات وبسایت narenjism.ir وبسایتی برای فروش اینترنتی محصولات سلامت محور در استان خراسان جنوبی ، و توسعه فروش در کل کشور