پروژه های یادگیری ماشین

🖥️ استخدام برنامه‌نویس | فرصت همکاری در پروژه‌های متنوع 🖥️ 📢 فرصت عالی برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای! ما به دنبال برنامه‌نویسان با تجربه در زمینه‌های مختلف برای همکاری در پروژه‌های متنوع هستیم. اگر در یکی از این حوزه‌ها مهارت دارید، این فرصت را از دست ندهید! 💻 زمینه‌های مورد نیاز: ✅ توسعه وب (Front-end, Back-end, Full Stack) ✅ طراحی و توسعه سایت (WordPress, WooCommerce, Shopify) ✅ توسعه اپلیکیشن موبایل (Android, iOS, React Native, Flutter) ✅ برنامه‌نویسی نرم‌افزار و اتوماسیون ✅ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🌍 مهارت‌های زبانی مورد نیاز: 🔹 آشنایی با زبان انگلیسی الزامی است. 🔹 دانستن زبان ترکی یا عربی یک مزیت محسوب می‌شود. 💼 شرایط همکاری: ✅ کار به‌صورت پروژه‌ای و آنلاین 💻 ✅ دریافت پروژه‌های متنوع در حوزه برنامه‌نویسی 💡 ✅ تسویه حساب منظم و تضمینی 💰 ✅ فرصت همکاری طولانی‌مدت و دریافت پروژه‌های بیشتر 📈 🌟 به تیم حرفه‌ای ما بپیوندید و از مهارت خود کسب درآمد کنید! 🚀

کد و دیتا را داریم و بر اساس دیتا کد را اصلاح و سپس اجرا کنیم

سلام! این چیزهایی هست که به صورت کلی هوش مصنوعی گفته از اونجایی که شما در قسمت بازی اطلاعاتی نداری اون قسمت را با هم حرف میزنیم و هر راهنمایی برای سرعت در کار انجام میدم مراحل کلی ساخت بات برای میتیک: 1. درک نیازها و هدف ربات قبل از هر چیزی، باید مشخص کنی که رباتت قراره چه کاری انجام بده. برای میتیک، ممکنه بخوای رباتت کارهایی مثل مدیریت مکانیک‌ها، هماهنگی با تیم، یا اتوماسیون یه سری وظایف خاص (مثل هیل کردن، دی‌پی‌اس زدن، یا جاخالی دادن از AoE) رو انجام بده. میتیک‌ها معمولاً نیاز به دقت بالا و واکنش سریع دارن، پس باتت باید بتونه به تغییرات سریع محیط واکنش نشون بده. 2. انتخاب ابزار و زبان برنامه‌نویسی زبان برنامه‌نویسی: پایتون (Python) به خاطر سادگی و کتابخونه‌های زیادش (مثل PyAutoGUI یا OpenCV) گزینه خوبیه. البته Lua هم معمولاً برای اسکریپت‌نویسی در WoW استفاده می‌شه، چون ادان‌های بازی با این زبان نوشته می‌شن. ابزارها: برای خوندن اطلاعات بازی (مثل موقعیت کاراکتر، مقدار HP، یا زمان‌بندی توانایی‌ها)، نیاز به یه روش برای تعامل با بازی داری. این می‌تونه از طریق: Memory Reading: استفاده از ابزارهایی مثل Cheat Engine برای خوندن حافظه بازی. Pixel Detection: تشخیص رنگ‌ها و الگوهای روی صفحه (مثلاً برای شناسایی AoE). APIهای سرور خصوصی: اگه روی سرور خصوصی کار می‌کنی، ممکنه بتونی از API سرور استفاده کنی. 3. جمع‌آوری اطلاعات از بازی باید بتونی داده‌های مهم رو از بازی بگیری، مثل: موقعیت کاراکترها (خودت و باس). وضعیت بوف‌ها و دی‌باف‌ها. زمان‌بندی توانایی‌ها (Cooldowns). تشخیص مکانیک‌های خاص میتیک (مثلاً انفجارها یا خطوط خطر). برای این کار، می‌تونی از ادان‌هایی مثل WeakAuras یا DBM استفاده کنی و رباتت رو طوری تنظیم کنی که اعلان‌های این ادان‌ها رو بخونه. 4. نوشتن منطق ربات رباتت باید یه سری تصمیم‌گیری خودکار داشته باشه. مثلاً: اگه HP زیر 30% رفت، پotion استفاده کن. اگه باس یه AoE خاص زد، سریع جابه‌جا شو. اگه تانک مرد، یه نفر دیگه رو هدف بگیر و هیل کن. این منطق رو می‌تونی با شرط‌های ساده (if/else) یا حتی الگوریتم‌های پیچیده‌تر (مثل یادگیری ماشین) پیاده‌سازی کنی. 5. اتوماسیون ورودی‌ها برای کنترل کاراکتر، بات باید کیبورد و ماوس رو شبیه‌سازی کنه. توی پایتون، کتابخونه‌هایی مثل pynput یا keyboard برای این کار عالی هستن. مثلاً: فشار دادن کلید "W" برای حرکت رو به جلو یا کلیک روی یه نقطه خاص از صفحه. 6. تست و بهینه‌سازی باتت رو توی محیط‌های ساده (مثل دانجن‌های معمولی) تست کن و کم‌کم برای میتیک بهینه‌اش کن. دقت کن که تاخیر (latency) و عملکرد سیستم روی سرعت واکنش بات تاثیر داره. 7. رعایت قوانین همون‌طور که گفتم، توی سرورهای رسمی بلیزارد، استفاده از بات ممنوعه. اگه می‌خوای فقط برای سرگرمی یا یادگیری این کار رو بکنی، سرورهای خصوصی (مثل AzerothCore یا TrinityCore) رو امتحان کن. این سرورها محیطی برای تست و توسعه دارن. یه مثال ساده با پایتون: فرض کن می‌خوای باتت وقتی HP کاراکترت کم شد، به طور خودکار یه Potion مصرف کنه: python Wrap Copy import pyautogui import time import keyboard # تابع برای چک کردن HP (فرضی - باید با ابزار واقعی جایگزین بشه) def check_hp(): # مثال: فرض می‌کنیم HP رو از رنگ یه نوار روی صفحه تشخیص می‌دیم hp_bar = pyautogui.pixel(100, 100) # مختصات نوار HP if hp_bar[0] < 50: # اگه رنگ قرمز شد return True return False # تابع برای استفاده از Potion def use_potion(): pyautogui.press("1") # فرض می‌کنیم Potion روی کلید 1 ست شده print("Potion استفاده شد!") # حلقه اصلی while True: if check_hp(): use_potion() time.sleep(0.5) # یه تاخیر کوچک برای جلوگیری از فشار روی CPU این فقط یه نمونه ساده‌ست و برای کار واقعی باید مکانیزم تشخیص HP رو با Memory Reading یا ادان‌ها جایگزین کنی. نکات اضافی: منابع: توی فروم‌هایی مثل OwnedCore یا GitHub پروژه‌های آماده برای بات WoW پیدا می‌شه که می‌تونی ازشون ایده بگیری. میتیک‌ها: هر میتیک مکانیک‌های خاص خودش رو داره. پس باتت باید برای هر باس جداگانه تنظیم بشه. اخلاقیات: اگه با تیم بازی می‌کنی، استفاده از بات ممکنه تجربه بقیه رو خراب کنه. بهتره فقط برای تست یا سرگرمی شخصی استفاده کنی. اگه سوالی دیگه داری یا نیاز به جزئیات بیشتر داری، بگو تا بیشتر راهنمایی کنم!

دو تصویر در دو زمان مختلف از منطقه ای با رزولوشن 0.5 متر داریم. میخواهم از مدل یادگیری عمیق استفاده شود و کار تشخیص تغییرات را با دقت بالا انجام دهد.

سلام؛ ما یه استارتاپ جدید در زمینه اجاره سرور ویندوزی و لینوکسی هستیم که اخیرا با مشکلاتی مواجه شدیم! و اون اینکه برخی از مشتریانمون فایل هایی رو روی سرورها آپلود میکنند که باعث بهم ریختگی سرور و پایین اومدنش میشه! راهکارهای زیادی رو تست کردیم و نهایتا با مشورت با همکاراتون به این نتیجه رسیدیم بهترین راه اینه که یه سیستمی ایجاد کنیم تا تمام سرورهامونو بصورت لحظه ای پایش کنه. به این صورت که با استفاده از روش های امضای دیجیتال، هش فایل ها و موتورهای آنتی ویروس معتبر بی خطر بودن اون فایل رو تایید کنه و بعد اجازه آپلود یا فعال شدنش روی سرور رو بده. بعلاوه اینکه این سیستم باید بتونه تعداد زیادی سرور ویندوزی و لینوکسی رو در لحظه پایش و پردازش کنه. برخی از مواردی که مورد انتظار ما در این پروژه هست و حتما وجودشون باید رعایت بشه عبارت اند از: * بررسی دقیق امضای دیجیتال و هش فایل ها با استفاده از دیتابیس های معتبر مثل ClamAV و VirusTotal * استفاده از موتورهای آنتی ویروس معتبر و متن باز مثل ClamAV و Windows Defender * قابلیت تحلیل رفتار فایل ها با استفاده از تکنیک های Sandbox و شبیه سازی فعالیت در محیط ایزوله * قابلیت تشخیص و آنالیز تهدیدات با روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و آنالیز رفتار * مقیاس پذیر بودن و بهینه سازی شدن عملکرد برای سیستم های بزرگ ویژگی های مجری طرح: * تسلط به زبان های برنامه نویسی Golang, Python, C++ یا Rust * توانایی در طراحی داشبورد های مدیریتی و سیستم های مانیتورینگ متمرکز * داشتن سابقه کار مرتبط * آشنایی کامل با اصول امنیتی و بهترین شیوه ها در طراحی نرم افزار امنیتی همچنین لازمه که در انتهای کار، مجری از مراحل کار و روش انجام اون یه گزارش کامل ارائه بدن بهمراه سورس کامل نرم افزار و متعلقاتش.

با سلام کد یادگیری ماشین که برای پیش بینی فارکس استفاده میشه کمی مشکلات داره که می خواهم برطرف کنم. نیاز به یک نفر دارم بتونه تفسیر کنه و صرفا از چت جی پی تی استفاده نکنه برای کار... بخشی از کد محرمانه هست و نمی تونم در اختیار کسی بگذارم ولی بخش اصلی و مرتبط کد رو به اشتراک می گذارم.

آگهی استخدام متخصص هوش مصنوعی موقعیت شغلی: متخصص هوش مصنوعی (AI Specialist) ما در حال توسعه یک پلتفرم تشخیص هوشمند با هوش مصنوعی هستیم که بتواند یک چت‌بات هوش مصنوعی تعاملی مشابه ChatGPT طراحی کند و روی دامنه اختصاصی ما راه‌اندازی کند. برای تکمیل تیم فنی خود، به دنبال یک متخصص هوش مصنوعی با انگیزه و خلاق هستیم که بتواند در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین به ما کمک کند. مسئولیت‌ها و وظایف: - طراحی، توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین . - پیش‌پردازش و تحلیل داده‌ها برای بهبود دقت مدل‌ها. - همکاری با تیم توسعه برای ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم. - بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش سرعت و دقت. - مشارکت در تحقیقات و توسعه الگوریتم‌های جدید برای بهبود عملکرد سیستم. مهارت‌ها و تخصص‌های مورد نیاز: - تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های مرتبط (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn). - تجربه کار با داده‌های بزرگ و ابزارهای تحلیل داده (مثل Pandas، NumPy). - آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی (Neural Networks). - توانایی کار با API‌ها و ادغام مدل‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های نرم‌افزاری. - آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین (Computer Vision) یک مزیت است. - توانایی کار در تیم و حل مسئله به صورت خلاقانه. مزایا: - حقوق و مزایای رقابتی: در صورت قبول زحمت ، به عنوان هم بنیانگذار و بخشی از سهام محصول با شما به اشتراک گذاشته میشود. - محیط کار پویا و خلاقانه: فرصت کار در یک تیم جوان و پرانرژی. - یادگیری و رشد: امکان شرکت در دوره‌های آموزشی و کنفرانس‌های مرتبط. - کار انعطاف‌پذیر: امکان کار به صورت دورکاری یا ترکیبی (حضوری و غیرحضوری). - تاثیرگذاری اجتماعی: مشارکت در توسعه یک پلتفرم سلامت که به بهبود زندگی مردم کمک می‌کند. شرایط مورد نیاز: - حداقل تجربه کاری در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. - مدرک تحصیلی در رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، ریاضیات یا رشته‌های مرتبط. - توانایی کار مستقل و مدیریت پروژه‌های پیچیده. - تسلط به زبان انگلیسی (خواندن و نوشتن) یک مزیت است. چگونه درخواست بدهم؟ اگر فکر می‌کنی که می‌توانی بخشی از تیم ما باشی و در توسعه یک پلتفرم تحول‌آفرین مشارکت کنی، رزومه و نمونه کارهایت را ارسال کن. درباره ما: ما یک تیم جوان و پرانرژی هستیم که به دنبال ایجاد تحول در حوزه سلامت دیجیتال با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستیم. اگر به نوآوری و تاثیرگذاری اجتماعی علاقه‌مند هستی، منتظرت هستیم!✌🏻😁

انجام قسمت های آماری یک پروژه که در رابطه با شناخت مودیان مالیاتی با استفاده از روش یادگیری عمیق. کسی که میخواهد کار را انجام دهد باید به روش کیفی روش یادگیری عمیق باید اشراف کافی داشته باشد.

ما به دنبال یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای هستیم که بتواند یک ربات هوشمند با امکانات پیشرفته طراحی و پیاده‌سازی کند. این ربات باید توانایی تولید انواع محتوای متنی، تبلیغاتی و شبکه‌های اجتماعی را داشته باشد و به کمک هوش مصنوعی، تعاملات کاربران را مدیریت و شخصی‌سازی کند. 🔹 ویژگی‌های کلیدی پروژه: ✔ ثبت‌نام و مدیریت کاربران با سیستم امتیازدهی و لینک دعوت ✔ تولید محتوای پیشرفته برای شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت ✔ تحلیل رفتار کاربران و ارائه پیشنهادات هوشمند ✔ مدیریت اشتراک و پرداخت‌ها با سیستم ضد تقلب ✔ اتصال به هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تعاملات و پاسخ‌گویی هوشمند ✔ پشتیبانی هوشمند و چت زنده برای کاربران ✔ داشبورد مدیریت و آنالیز داده‌ها برای مدیران 🔹 مهارت‌های مورد نیاز: 🔹 Python / Node.js برای توسعه ربات 🔹 PostgreSQL / MongoDB برای مدیریت داده‌ها 🔹 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل و شخصی‌سازی 🔹 API و وب‌هوک برای اتصال به سرویس‌های مختلف 🔹 امنیت و مدیریت درخواست‌ها برای جلوگیری از سوءاستفاده

پروژه ۱: تولید محتوای تخصصی در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توضیحات پروژه: هدف از این پروژه تولید یک سری مقالات و راهنماهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. محتوا باید شامل مباحث پایه‌ای، الگوریتم‌های اصلی، کاربردهای عملی و روندهای نوین در این حوزه باشد تا هم مبتدیان و هم متخصصان بتوانند از آن بهره ببرند. جزئیات پروژه: تعریف و مقدمه: توضیح مفاهیم اصلی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) تاریخچه و تکامل این فناوری‌ها الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها: بررسی الگوریتم‌های نظارتی و غیرنظارتی مانند رگرسیون، درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی، و الگوریتم‌های خوشه‌بندی معرفی کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Scikit-learn، TensorFlow، و PyTorch کاربردهای عملی: ارائه مثال‌های واقعی از کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف (مانند سلامت، خودروسازی، مالی) بررسی چالش‌ها و مزایای به کارگیری AI و ML در کسب‌وکار روندهای نوین و آینده‌نگری: تحلیل روندهای آینده در هوش مصنوعی و تأثیر آن بر زندگی روزمره بررسی نوآوری‌های اخیر و پیش‌بینی‌های کارشناسان بهینه‌سازی محتوا برای SEO: استفاده از کلمات کلیدی مرتبط مانند "هوش مصنوعی"، "یادگیری ماشین"، "الگوریتم‌های ML" و ... ملاحظات: این پروژه به صورت فول‌تایم بوده و فریلنسر از قبل انتخاب شده است. همکاری به صورت دورکاری انجام خواهد شد و تمامی ارتباطات و تحویل‌ها از طریق ابزارهای آنلاین صورت می‌گیرد.

یک استارتاپ نوآورانه به دنبال متخصص هوش مصنوعی برای توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق و پردازش تصویر است. اگر به چالش‌های جذاب هوش مصنوعی و کار روی یک پروژه با پتانسیل بالا علاقه‌مند هستید، این فرصت می‌تواند برای شما مناسب باشد. 🚀 چرا این همکاری؟ 🔹 کار روی یک پروژه پیشرفته و کاربردی در حوزه پردازش تصویر 🔹 همکاری شراکتی و سهیم شدن در رشد و موفقیت پروژه 🔹 آزادی عمل در تصمیم‌گیری فنی و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی 🔹 کار در کنار یک تیم حرفه‌ای با چشم‌انداز بزرگ 🔎 مهارت‌ها و تخصص‌های موردنیاز: ✅ پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری: تشخیص ویژگی‌ها، segmentation، تشخیص الگوها ✅ یادگیری عمیق: تسلط به مدل‌های CNN، GAN، و سایر معماری‌های مرتبط ✅ برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی مدل‌ها: تسلط بر Python، TensorFlow، PyTorch، OpenCV ✅ بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها: کاهش حجم مدل، افزایش سرعت اجرا، پیاده‌سازی روی سرورها ✅ توسعه API برای ارتباط با مدل‌ها: آشنایی با FastAPI یا Flask جهت پیاده‌سازی REST API ✅ مدیریت و پردازش داده: پاک‌سازی داده، augmentation، و آماده‌سازی دیتاست مناسب ✅ توسعه سیستم‌های تعاملی هوش مصنوعی: شبیه‌سازی تغییرات و بهبود تجربه کاربری 💼 شرایط همکاری: 🔹 همکاری به‌صورت شراکتی (سهم از پروژه، بدون حقوق ثابت در ابتدا) 🔹 فرصت کار روی یک ایده نوآورانه و مقیاس‌پذیر 🔹 امکان کار از راه دور (ریموت) و تعامل مستمر با تیم 📩 اگر به این فرصت علاقه‌مندید، رزومه و نمونه کارهای خود را ارسال کنید.

سه تا موضوع تحلیل نقش بلاک‌چین در بهبود امنیت تراکنش‌های بانکی بررسی تأثیر بلاک‌چین بر افزایش امنیت، کاهش هزینه‌ها و بهبود شفافیت در تراکنش‌های بانکی و شیوه‌های نوین مبارزه با تقلب‌های مالی در سیستم‌های بانکی. مدیریت ریسک‌های بانکی در دوران اقتصاد دیجیتال: چالش‌ها و فرصت‌ها تحلیل چالش‌ها و فرصت‌های مدیریت ریسک در بانک‌ها در شرایط اقتصاد دیجیتال، با تمرکز بر روی داده‌های بزرگ (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده. تأثیر بانکداری باز (Open Banking) بر رقابت در صنعت مالی: فرصت‌ها و تهدیدها بررسی فرصت‌ها و تهدیدهای بانکداری باز برای بانک‌ها و نهادهای مالی، تأثیر آن بر رقابت در صنعت بانکداری و نحوه هم‌افزایی با فناوری‌های نوین برای ارتقای تجربه مشتری. میخواهم در مورد مقاله آنها کمک شود هر مفاله 200 تومان و عجله برای تحویلش ندارم اگرم زمان بیشتری گرفت مشکلی نیست

مرکز گسترش اینترنت اشیاء ایران در نظر دارد که بصورت پروژه ای و استخدام دائمی نیروی متخصص IOT (اینترنت اشیاء) جذب نماید. لطفا در صورتی که امکان حضور در اهواز را دارید، اطلاعات و رزومه ی خود را ارسال نمایید. پروژه تمام وقت هست و میتوانید اطلاعات تماس خود را ارسال نمایید. تسلط کامل بر ماژول ها و سنسورهای مورد استفاده IoT تسلط کامل به برنامه نویسی و استفاده از میکرو کنترلرهای ARM و AVR تسلط کامل بر طراحی بردهای الکترونیکی PCB تسلط کامل بر پروتکل های ارتباطی نظیر LoRa، زیگپی و... مسلط به ماژول‌های سیم‌کارت تسلط کامل بر مباحث یادگیری عمیق و یادگیری ماشین (Deep Learning & machine Learning) تسلط کامل بر کتابخانه های پردازش تصویر(Image processing) داشتن مهارت‌ برنامه‌نویسی C++ و تسلط به زبان python تجربه کاری مفید و مرتبط و تخصص در طراحی محصول داشتن روحیه کار تیمی داشتن خلاقیت، پشتکار و نظم در انجام مسئولیت ها پیگیر و مسئولیت پذیر علاقه مند به یادگیری مفاهیم جدید و حل مسائل چالشی

من یک ایجنت برای ثبت سفارش. تحلیل سفارش . بررسی تخصصی سفارش و انتقالش به هوش مصنوعی های مختلف نیاز دارم

سلام یک پروژه هست که در آن چند تا شرکت هستند که میتونند تصمیم بگیرند که با هم همکاری کنند تا تقاضاشونو پاسخگو باشند. به عبارتی وقتی تامین کننده تاخیر در ارسال محصول دارد، این شرکتها میتوانند باهم همکاری کنند اگر بخواهند. مساله به صورت یادگیری تقویتی عمیق (Reinforcement Learning) و مالتی ایجنت (multi-agent) هست که هر ایجنت خودش تصمیم میگیره که همکاری بکنه یا نه. اول شرکتی(یا شرکت ها) که محصول کم دارد درخواست خود را اعلام میکند و بعد شرکتی (یا شرکت ها) که محصول بیشتر دارد تصمیم میگیرد که همکاری بکند یا خیر. زمانم به شدت محدود هست و میخاهم که کد را تا قبل از عید داشته باشم. خیلی ممنونم. ممنون میشم رزومه تونو ارسال بزنید

ما به دنبال افراد با تجربه و بسیار متخصص در حوزه‌های مختلف فناوری هستیم. اگر شما در یکی از این حوزه‌ها دارای تخصص و تجربه برجسته هستید و علاقه‌مند به همکاری در یک پروژه نوآورانه و چالش‌برانگیز هستید، ما از شما دعوت به همکاری می‌کنیم. حوزه‌های تخصصی مورد نیاز: 1. مدیریت پروژه 2. یادگیری ماشین 3. یادگیری عمیق 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) 5. مهندسی نرم‌افزار 6. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی 7. داده‌کاوی 8. تحلیل داده 9. امنیت سایبری 10. طراحی و توسعه معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر 11. مدیریت سرور و زیرساخت‌های ابری 12. توسعه مدل‌های زبان طبیعی 13. طراحی الگوریتم‌ها 14. تحقیق و توسعه (R&D) 15. تحلیل و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین 16. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده 17. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) 18. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل (iOS/Android) 19. توسعه APIها 20. توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر 21. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته 22. کار با پایگاه‌های داده NoSQL 23. معماری و استقرار سیستم‌های ابری 24. اتوماسیون و کنترل ورژن نرم‌افزار 25. توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های تولید محتوا 26. طراحی تجربه کاربری (UX) 27. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی 28. طراحی رابط کاربری (UI) 29. مدل‌سازی داده‌ها 30. مهندسی داده 31. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر 32. شبکه‌های عصبی و سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق 33. توسعه ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی 35. طراحی و توسعه سیستم‌های شناختی 36. تحلیل و پردازش سیگنال‌های صوتی 37. تحلیل و پردازش تصاویر و ویدئو 38. طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر رباتیک 39. برنامه‌نویسی سیستمی 40. تحلیل و پردازش داده‌های زمانی و سری‌های زمانی 41. پشتیبانی فنی و راه‌اندازی سیستم‌های جدید 42. مهندسی سیستم‌های موازی و خوشه‌ای 43. توسعه ابزارهای تجزیه و تحلیل مدل‌های پیچیده 44. کار با داده‌های سنسوری و اینترنت اشیاء (IoT) 45. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین 46. توسعه برنامه‌های ابری (Cloud Apps) 47. پشتیبانی و نگهداری زیرساخت‌های سیستم‌های ابری 48. مدل‌سازی و شبیه‌سازی داده‌های پیچیده 49. توسعه و نگهداری سیستم‌های اتوماسیون نرم‌افزار 50. برنامه‌نویسی و توسعه سیستم‌های توزیع‌شده 51. توسعه نرم‌افزارهای پردازش داده‌های حجیم 52. تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی 53. ایجاد و نگهداری پایگاه‌های داده پیچیده 54. تحلیل و پردازش داده‌های اجتماعی 55. توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر 56. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق 57. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی 58. مهندسی ورودی و خروجی داده‌ها 59. توسعه نرم‌افزارهای مدل‌سازی فیزیکی 60. استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در تولید توجه: تمامی اعضای تیم باید دارای تجربه و تخصص بسیار بالا و در سطح حرفه‌ای در این حوزه‌ها باشند. اگر شما در یکی از این زمینه‌ها تخصص دارید و به دنبال چالشی جدید هستید، ما به دنبال شما هستیم. لطفاً رزومه و تجربه خود را ارسال کنید.

موضوع: نیاز به اصلاح لیبل حدود 60000 عکس با فرمت YOLOv5 با سلام، من به یک فرد ماهر و با تجربه نیاز دارم تا به من در اصلاح حدود 60000 عکس که دارای لیبل‌های فرمت YOLOv5 هستند، کمک کند. این پروژه شامل بررسی و ویرایش لیبل‌ها به منظور اطمینان از دقت و صحت آنها می‌باشد. وظایف اصلی شامل: 1. بررسی و اصلاح لیبل‌های موجود برای هر عکس. 2. اطمینان از اینکه تمام اشیاء به درستی شناسایی و لیبل‌گذاری شده‌اند. 3. ایجاد لیبل‌های جدید در صورت نیاز و اضافه کردن آنها به فایل‌های مربوطه. تعداد کل کلاس های موجود 42 عدد میباشد. همچنین فرمت فایل های لیبل. txt میباشد.

ما به دنبال یک متخصص حرفه‌ای در زمینه یادگیری ماشین هستیم که بتواند سیستمی را طراحی کند تا الگوهای خاص را شناسایی، تطبیق، و به طور خودکار یاد بگیرد. هدف اصلی این پروژه ایجاد مدلی است که: 1. آموزش مدل با الگوهای تعریف‌شده: شما باید سیستمی طراحی کنید که به من امکان بدهد الگوهای مورد نظر خود را به مدل آموزش دهم. 2. شناسایی الگوهای مشابه با حداقل 80 درصد تطابق: مدل باید توانایی شناسایی الگوهایی که با داده‌های آموزشی حداقل 80 درصد تطابق دارند را داشته باشد. 3. یادگیری خودکار الگوهای جدید: مدل باید پس از شناسایی موفقیت‌آمیز، الگوی جدید را به پایگاه داده خود اضافه کرده و در آینده از آن استفاده کند. ارائه یک دمو از سیستم برای بررسی قابلیت‌ها. تضمین دقت مدل در شناسایی الگوها. ارائه کد تمیز و قابل گسترش.