پروژه های یادگیری ماشین

سه تا موضوع تحلیل نقش بلاک‌چین در بهبود امنیت تراکنش‌های بانکی بررسی تأثیر بلاک‌چین بر افزایش امنیت، کاهش هزینه‌ها و بهبود شفافیت در تراکنش‌های بانکی و شیوه‌های نوین مبارزه با تقلب‌های مالی در سیستم‌های بانکی. مدیریت ریسک‌های بانکی در دوران اقتصاد دیجیتال: چالش‌ها و فرصت‌ها تحلیل چالش‌ها و فرصت‌های مدیریت ریسک در بانک‌ها در شرایط اقتصاد دیجیتال، با تمرکز بر روی داده‌های بزرگ (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده. تأثیر بانکداری باز (Open Banking) بر رقابت در صنعت مالی: فرصت‌ها و تهدیدها بررسی فرصت‌ها و تهدیدهای بانکداری باز برای بانک‌ها و نهادهای مالی، تأثیر آن بر رقابت در صنعت بانکداری و نحوه هم‌افزایی با فناوری‌های نوین برای ارتقای تجربه مشتری. میخواهم در مورد مقاله آنها کمک شود هر مفاله 200 تومان و عجله برای تحویلش ندارم اگرم زمان بیشتری گرفت مشکلی نیست

مرکز گسترش اینترنت اشیاء ایران در نظر دارد که بصورت پروژه ای و استخدام دائمی نیروی متخصص IOT (اینترنت اشیاء) جذب نماید. لطفا در صورتی که امکان حضور در اهواز را دارید، اطلاعات و رزومه ی خود را ارسال نمایید. پروژه تمام وقت هست و میتوانید اطلاعات تماس خود را ارسال نمایید. تسلط کامل بر ماژول ها و سنسورهای مورد استفاده IoT تسلط کامل به برنامه نویسی و استفاده از میکرو کنترلرهای ARM و AVR تسلط کامل بر طراحی بردهای الکترونیکی PCB تسلط کامل بر پروتکل های ارتباطی نظیر LoRa، زیگپی و... مسلط به ماژول‌های سیم‌کارت تسلط کامل بر مباحث یادگیری عمیق و یادگیری ماشین (Deep Learning & machine Learning) تسلط کامل بر کتابخانه های پردازش تصویر(Image processing) داشتن مهارت‌ برنامه‌نویسی C++ و تسلط به زبان python تجربه کاری مفید و مرتبط و تخصص در طراحی محصول داشتن روحیه کار تیمی داشتن خلاقیت، پشتکار و نظم در انجام مسئولیت ها پیگیر و مسئولیت پذیر علاقه مند به یادگیری مفاهیم جدید و حل مسائل چالشی

من یک ایجنت برای ثبت سفارش. تحلیل سفارش . بررسی تخصصی سفارش و انتقالش به هوش مصنوعی های مختلف نیاز دارم

سلام یک پروژه هست که در آن چند تا شرکت هستند که میتونند تصمیم بگیرند که با هم همکاری کنند تا تقاضاشونو پاسخگو باشند. به عبارتی وقتی تامین کننده تاخیر در ارسال محصول دارد، این شرکتها میتوانند باهم همکاری کنند اگر بخواهند. مساله به صورت یادگیری تقویتی عمیق (Reinforcement Learning) و مالتی ایجنت (multi-agent) هست که هر ایجنت خودش تصمیم میگیره که همکاری بکنه یا نه. اول شرکتی(یا شرکت ها) که محصول کم دارد درخواست خود را اعلام میکند و بعد شرکتی (یا شرکت ها) که محصول بیشتر دارد تصمیم میگیرد که همکاری بکند یا خیر. زمانم به شدت محدود هست و میخاهم که کد را تا قبل از عید داشته باشم. خیلی ممنونم. ممنون میشم رزومه تونو ارسال بزنید

ما به دنبال افراد با تجربه و بسیار متخصص در حوزه‌های مختلف فناوری هستیم. اگر شما در یکی از این حوزه‌ها دارای تخصص و تجربه برجسته هستید و علاقه‌مند به همکاری در یک پروژه نوآورانه و چالش‌برانگیز هستید، ما از شما دعوت به همکاری می‌کنیم. حوزه‌های تخصصی مورد نیاز: 1. مدیریت پروژه 2. یادگیری ماشین 3. یادگیری عمیق 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) 5. مهندسی نرم‌افزار 6. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی 7. داده‌کاوی 8. تحلیل داده 9. امنیت سایبری 10. طراحی و توسعه معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر 11. مدیریت سرور و زیرساخت‌های ابری 12. توسعه مدل‌های زبان طبیعی 13. طراحی الگوریتم‌ها 14. تحقیق و توسعه (R&D) 15. تحلیل و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین 16. برنامه‌نویسی موازی و توزیع‌شده 17. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data) 18. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل (iOS/Android) 19. توسعه APIها 20. توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر 21. تحلیل داده‌های غیرساختاریافته 22. کار با پایگاه‌های داده NoSQL 23. معماری و استقرار سیستم‌های ابری 24. اتوماسیون و کنترل ورژن نرم‌افزار 25. توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های تولید محتوا 26. طراحی تجربه کاربری (UX) 27. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی 28. طراحی رابط کاربری (UI) 29. مدل‌سازی داده‌ها 30. مهندسی داده 31. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر 32. شبکه‌های عصبی و سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق 33. توسعه ابزارهای تحلیل و گزارش‌دهی 34. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی 35. طراحی و توسعه سیستم‌های شناختی 36. تحلیل و پردازش سیگنال‌های صوتی 37. تحلیل و پردازش تصاویر و ویدئو 38. طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر رباتیک 39. برنامه‌نویسی سیستمی 40. تحلیل و پردازش داده‌های زمانی و سری‌های زمانی 41. پشتیبانی فنی و راه‌اندازی سیستم‌های جدید 42. مهندسی سیستم‌های موازی و خوشه‌ای 43. توسعه ابزارهای تجزیه و تحلیل مدل‌های پیچیده 44. کار با داده‌های سنسوری و اینترنت اشیاء (IoT) 45. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین 46. توسعه برنامه‌های ابری (Cloud Apps) 47. پشتیبانی و نگهداری زیرساخت‌های سیستم‌های ابری 48. مدل‌سازی و شبیه‌سازی داده‌های پیچیده 49. توسعه و نگهداری سیستم‌های اتوماسیون نرم‌افزار 50. برنامه‌نویسی و توسعه سیستم‌های توزیع‌شده 51. توسعه نرم‌افزارهای پردازش داده‌های حجیم 52. تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی 53. ایجاد و نگهداری پایگاه‌های داده پیچیده 54. تحلیل و پردازش داده‌های اجتماعی 55. توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر 56. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری عمیق 57. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی 58. مهندسی ورودی و خروجی داده‌ها 59. توسعه نرم‌افزارهای مدل‌سازی فیزیکی 60. استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در تولید توجه: تمامی اعضای تیم باید دارای تجربه و تخصص بسیار بالا و در سطح حرفه‌ای در این حوزه‌ها باشند. اگر شما در یکی از این زمینه‌ها تخصص دارید و به دنبال چالشی جدید هستید، ما به دنبال شما هستیم. لطفاً رزومه و تجربه خود را ارسال کنید.

پیش بینی تولید نفت با الگوریتمی مانند LSTM داده هایی که در دسترس دارم، داده های تولیید نفت و آب و گاز، سایز چوک، فشار سرچاهی و دمای سرچاهی هست.

موضوع: نیاز به اصلاح لیبل حدود 60000 عکس با فرمت YOLOv5 با سلام، من به یک فرد ماهر و با تجربه نیاز دارم تا به من در اصلاح حدود 60000 عکس که دارای لیبل‌های فرمت YOLOv5 هستند، کمک کند. این پروژه شامل بررسی و ویرایش لیبل‌ها به منظور اطمینان از دقت و صحت آنها می‌باشد. وظایف اصلی شامل: 1. بررسی و اصلاح لیبل‌های موجود برای هر عکس. 2. اطمینان از اینکه تمام اشیاء به درستی شناسایی و لیبل‌گذاری شده‌اند. 3. ایجاد لیبل‌های جدید در صورت نیاز و اضافه کردن آنها به فایل‌های مربوطه. تعداد کل کلاس های موجود 42 عدد میباشد. همچنین فرمت فایل های لیبل. txt میباشد.

ما به دنبال یک متخصص حرفه‌ای در زمینه یادگیری ماشین هستیم که بتواند سیستمی را طراحی کند تا الگوهای خاص را شناسایی، تطبیق، و به طور خودکار یاد بگیرد. هدف اصلی این پروژه ایجاد مدلی است که: 1. آموزش مدل با الگوهای تعریف‌شده: شما باید سیستمی طراحی کنید که به من امکان بدهد الگوهای مورد نظر خود را به مدل آموزش دهم. 2. شناسایی الگوهای مشابه با حداقل 80 درصد تطابق: مدل باید توانایی شناسایی الگوهایی که با داده‌های آموزشی حداقل 80 درصد تطابق دارند را داشته باشد. 3. یادگیری خودکار الگوهای جدید: مدل باید پس از شناسایی موفقیت‌آمیز، الگوی جدید را به پایگاه داده خود اضافه کرده و در آینده از آن استفاده کند. ارائه یک دمو از سیستم برای بررسی قابلیت‌ها. تضمین دقت مدل در شناسایی الگوها. ارائه کد تمیز و قابل گسترش.

Request for AI-Powered Cost Optimization Software for EPC Projects To: Neurotex From: Oil Design and Construction Company (ODCC) Date: 2/7/2025 Subject: Proposal for AI-Based Cost Estimation & Optimization Software for EPC Projects Introduction to ODCC Oil Design and Construction Company (ODCC) is a leading EPC contractor in Iran, specializing in refinery construction, petrochemicals, and hydrocarbon process plant industries. Established in 1991, ODCC has successfully executed world-scale projects, ranging from feasibility studies to turnkey mega-projects. Our extensive experience includes gas processing, oil & gas field development, petroleum refining, petrochemicals, and renewable energy projects. We are recognized as a 1st Grade EPC contractor in Iran and have been awarded multiple national project excellence awards. ODCC has delivered critical infrastructure projects, including the Abadan Refinery Upgrading Project, South Azadegan Oil Field Development, and Esfahan Oil Refinery Upgrading & Petrochemical Project. Given our commitment to cost efficiency and project optimization, we seek an AI-driven cost estimation and control solution to improve forecasting accuracy and cost efficiency in future projects. Project Scope & Objectives We aim to develop a machine-learning-based cost optimization system that will: 1. Leverage Historical Project Data – Analyze cost trends from previous EPC projects to improve future cost estimations. 2. Real-Time Cost Data Integration – Collect and update local (Rial) and international (USD, EUR) prices for materials and services. 3. Local Resource Optimization – Prioritize Iranian suppliers and contractors, given geopolitical constraints and local content requirements. 4. Risk Management & Cost Control – Provide real-time alerts for potential cost overruns, allowing proactive decision-making. 5. Scenario Analysis & Forecasting – Simulate various market conditions, currency fluctuations, and supply chain risks. Key Challenges • Currency Volatility: Managing cost variations between Iranian Rial, USD, and EUR. • Geopolitical & Sanctions Limitations: Ensuring compliance with restrictions while maximizing local procurement. • Data Complexity: Integrating diverse cost elements from procurement records, vendor databases, and historical budgets. • Supply Chain Disruptions: Mitigating risks associated with fluctuating availability of materials and foreign exchange constraints. Expected Deliverables We expect the AI company to provide: 1. A custom-built AI cost estimation and optimization platform. 2. Integration with procurement and financial systems to track real-time cost data. 3. User-friendly dashboards with predictive analytics for cost control. 4. Multi-currency support for cost comparisons and financial planning. 5. Training & Technical Support for ODCC’s project management team. Collaboration & Development Approach We seek a close collaboration between your AI specialists and ODCC’s procurement, engineering, and project management teams. The project will follow an iterative development model, ensuring the final product is fully aligned with ODCC’s operational requirements. Next Steps Please provide a detailed proposal including: • Technical approach for developing this AI solution. • Implementation timeline with key milestones. • Estimated budget and licensing model. • Case studies from similar projects (if available). We believe this collaboration will enhance ODCC’s ability to manage project costs, optimize local resources, and improve financial forecasting. We look forward to discussing this project further. Best regards,

باسلام و احترام ما به دنبال یک تیم یا فریلنسر با تجربه در توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی هستیم تا یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی تحت عنوان "دستیار هوشمند معلمان" طراحی کند. هدف این پلتفرم ارائه ابزارهایی به معلمان برای طراحی فعالیت‌های آموزشی متنوع و جذاب براساس هوش مصنوعی است. جزئیات پروژه: 1) هدف اصلی: • طراحی یک پلتفرم که به معلمان کمک کند تا فعالیت‌های آموزشی را با استفاده از هوش مصنوعی به صورت خودکار و یا نیمه‌خودکار طراحی کنند. 2) ویژگی‌های مورد نیاز: • تولید محتوا: قابلیت تولید سوالات، تمرینات و فعالیت‌های آموزشی متناسب با سرفصل‌های درسی. • تحلیل داده: امکان تحلیل عملکرد دانش‌آموزان و ارائه پیشنهادات برای بهبود فرایند یادگیری. • رابط کاربری: طراحی رابط کاربری ساده و کاربرپسند برای معلمان. • پشتیبانی از زبان و فونت فارسی • ایجاد محتوای آموزشی بومی براساس فایل های درسی آموزشی مدارس ایران • تطبیق با فرهنگ، زبان و نیازهای آموزشی محلی 3) نیازمندی‌ها: • تجربه در توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی (زبان‌های پیشنهادی: Python, JavaScript ) • فریمورک‌ها و کتابخانه‌ها: آشنایی با فریمورک‌های توسعه وب (مثل Django یا Flask برای Python و کتابخانه‌های مربوط به هوش مصنوع). • آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. • تجربه در طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX). • توانایی کار با پایگاه‌های داده و APIها. توانایی طراحی و پیاده‌سازی APIها برای ارتباط بین بخش‌های مختلف پلتفرم و همچنین امکان ادغام با سایر سیستم‌ها یا سرویس‌ها. • طراحی UI: توانایی طراحی صفحات وب زیبا و کاربرپسند، با توجه به اصول طراحی. • تجربه کاربری (UX): درک نیازهای کاربران (معلمان) و ایجاد جریان کاربری مناسب برای تسهیل استفاده از پلتفرم. زمان‌بندی: • لطفاً زمان تخمینی برای تکمیل پروژه را ذکر کنید. بودجه: • بودجه قابل مذاکره است. لطفاً پیشنهادات خود را ارسال کنید. نمونه کار: • خواهشمندیم نمونه کارهای قبلی خود را در زمینه توسعه نرم‌افزارهای مشابه ارسال کنید.

ما به دنبال یک فریلنسر حرفه‌ای و با تجربه در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری فدرated (Federated Learning) هستیم تا در مدت ۱ هفته یک پروژه مرتبط با پیش‌بینی خرابی تجهیزات صنعتی و بازرسی کیفیت را پیاده‌سازی کند. این پروژه بر اساس مقاله "Federated Learning for Predictive Maintenance and Quality Inspection in Industrial Applications" است و شامل پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های یادگیری فدرated می‌شود. مهارت‌های مورد نیاز: ✔ تسلط بر یادگیری فدرated و روش‌های آن مانند FedAvg، FedProx، qFedAvg، FedYogi ✔ تجربه کار با TensorFlow Federated (TFF) ✔ آشنایی با تحلیل و پردازش داده‌های صنعتی نامتوازن و غیرمتمرکز ✔ مهارت در مدل‌سازی شبکه‌های عصبی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین ✔ توانایی پیاده‌سازی و تحلیل نتایج در مدت زمان محدود شرح پروژه: 🔹 پیاده‌سازی و ارزیابی روش‌های مختلف یادگیری فدرated بر روی داده‌های صنعتی 🔹 تحلیل عملکرد مدل‌ها و مقایسه آن‌ها با روش‌های سنتی 🔹 ارائه گزارش نهایی از نتایج به‌دست‌آمده شرایط همکاری: ⏳ مدت تحویل: ۱ هفته 💻 نوع همکاری: دورکاری و انعطاف‌پذیر 💰 پرداخت: توافقی و متناسب با تجربه شما 📩 لطفاً رزومه، نمونه کارهای مرتبط و توضیح کوتاهی درباره تجربه خود در یادگیری فدرated را برای ما ارسال کنید. فرصت محدود است، منتظر همکاری با شما هستیم!

در این پروژه فقط دسته‌بندی چندبرچسبی (Multi-Label Classification) باقی مانده است. البته، ۲ مجموعه داده (Dataset) وجود دارد و همه ویژگی‌ها (Features) آماده هستند. همچنین، دسته‌بندی باینری (Binary Classification) با دقت بالای ۹۵٪ انجام شده است و از ۵ روش مختلف برای این کار استفاده شده است: ✅ ۳ مدل پایه (Base Model) ✅ ۲ مدل ترکیبی (Hybrid Model) تمام پردازش‌ها و آماده‌سازی داده‌ها به‌صورت کامل انجام شده است و فقط مرحله نهایی دسته‌بندی چندبرچسبی باقی مانده است.

با سلام در مجموعه داده updated_personality_genre_data.xlsx، ستون original_user_id حاوی آیدی کاربران است. در مجموعه داده userInfo.xlsx نیز ستون userId شامل آیدی کاربران است. کاربران این مجموعه داده ها مشترک نیستند ولی میخواهیم راهی پیدا کنیم تا بتوانیم این کاربران را یکسان در نظر بگیریم. چطور میتوان کاربران این دو مجموعه داده رو معادل یکدیگر در نظر گرفت؟

سایتی برای رقابت با سایت مطرح ئدر زمینه فروش ۱. زیرساخت فنی و تکنولوژی‌های مورد استفاده زبان‌های برنامه‌نویسی سمت کاربر (فرانت‌اند): HTML5: برای ساختاردهی صفحات وب و پشتیبانی از رسانه‌های مدرن. CSS3: برای طراحی رابط کاربری حرفه‌ای، تطبیق‌پذیر و ریسپانسیو. JavaScript: استفاده از استاندارد ES6+ برای افزایش کارایی و تعامل در بخش فرانت‌اند. jQuery Interface: برای بهبود تجربه کاربری در تعاملات پویا. Bootstrap: به منظور ایجاد رابط‌های کاربری پویا و سریع. Cordova و jQuery Mobile: برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل کراس‌پلتفرم. زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور: PHP (نسخه 8 به بالا) فریم‌ورک سمت سرور: جوملا (MVC) پایگاه داده: MySQL (با ایندکس‌گذاری پیشرفته و پشتیبان‌گیری روزانه) مدیریت سرور: Alma Linux، CPanel WHM بهینه‌سازی سرعت و عملکرد: GZIP Compression، CDN، Caching، Lazy Loading، Minification، Bundling امنیت: SSL، فایروال، احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA)، رمزنگاری داده‌ها (AES 256) ۲. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) و رابط کاربری (UI) حالت شب (Dark Mode) برای کاهش خستگی چشم کاربران ثبت‌نام و ورود تنها با شماره تماس و تأیید کد پیامکی (OTP) نمایش تور مجازی خودرو با تصاویر 360 درجه از داخل و بیرون خودرو مدیریت بازدیدهای حضوری برای تنظیم ملاقات با فروشنده چت آنلاین بین خریدار و فروشنده با قابلیت ارسال تصاویر و ویدئو پنل اختصاصی برای تمام کاربران جهت مدیریت آگهی‌ها، پرداخت‌ها، پیام‌ها و تعاملات ۳. هوشمندسازی سایت و هوش مصنوعی افزودن چت‌بات هوشمند برای راهنمایی کاربران در ثبت آگهی و جستجوی خودرو آنالیز داده‌های بازار برای ارائه پیشنهادات خرید و فروش به کاربران بر اساس روند قیمت‌ها پیشنهاد آگهی‌های هوشمند بر اساس جستجوهای قبلی کاربران پیش‌بینی قیمت خودرو با الگوریتم‌های یادگیری ماشین چک کردن خودکار قیمت‌ها برای جلوگیری از قیمت‌گذاری غیرواقعی ۴. مدیریت کاربران و آگهی‌ها مدیریت آگهی‌ها: تأیید، رد، ویرایش، اولویت‌بندی و بررسی گزارش‌های تخلف مدیریت کاربران: گروه‌بندی (عادی، نمایشگاه‌ها، همکاران، VIP)، تعیین سطوح دسترسی مدیریت محتوا: ایجاد و ویرایش مقالات، اخبار، ویدئوها و فایل‌های چندرسانه‌ای مدیریت مالی و پرداخت‌ها: مشاهده تراکنش‌ها، ایجاد کدهای تخفیف ویژه پشتیبان‌گیری روزانه و بازیابی اطلاعات برای محافظت از داده‌های کاربران درگاه پرداخت امن برای انجام تراکنش‌های مالی بین کاربران و پرداخت هزینه پکیج‌های اشتراکی ۵. گسترش خدمات ویژه فروشندگان و نمایشگاه‌ها پکیج‌های اشتراکی ویژه نمایشگاه‌داران و همکاران برای دسترسی به امکانات بیشتر پنل اختصاصی نمایشگاه‌ها برای مدیریت آگهی‌ها و گزارش‌های فروش تبلیغات هدفمند برای فروشندگان جهت نمایش ویژه آگهی‌ها مدیریت مشتریان نمایشگاه‌ها (CRM داخلی) برای پیگیری مشتریان سیستم مزایده و حراج خودرو برای جذب خریداران بیشتر دریافت گزارش‌های اختصاصی از بازار برای نمایشگاه‌ها امکان فروش گروهی خودروها برای شرکت‌ها و ارگان‌ها ۶. پیکربندی سئو (SEO) و بهینه‌سازی موتورهای جستجو ساختار URL بهینه‌شده برای بهبود رتبه سایت در موتورهای جستجو بهینه‌سازی متا تگ‌ها و توضیحات برای جذب کلیک بیشتر از نتایج جستجو استفاده از نشانه‌گذاری اسکیما (Schema Markup) برای نمایش جزئیات بیشتر در نتایج گوگل بارگذاری سریع صفحات از طریق بهینه‌سازی تصاویر، کشینگ و فشرده‌سازی داده‌ها لینک‌سازی داخلی و خارجی برای بهبود سئو و افزایش تعامل کاربران بلاگ داخلی و محتوای بهینه‌شده برای سئو جهت جذب ترافیک بیشتر ۷. پنل مدیریت فارسی و امکانات آن رابط کاربری کاملاً فارسی و راست‌چین‌شده برای مدیریت آسان‌تر داشبورد مدیریتی حرفه‌ای با نمایش آمار کلیدی سایت امکان مدیریت کاربران و نمایشگاه‌داران با دسترسی‌های مختلف ابزار گزارش‌گیری دقیق برای بررسی عملکرد سایت و آگهی‌ها مدیریت مالی و تسویه‌حساب خودکار برای کنترل پرداخت‌ها و اشتراک‌ها مدیریت درخواست‌های پشتیبانی کاربران به‌صورت یکپارچه در پنل امکان تعیین سه سطح مدیریتی (مدیر کل، مدیر محتوا، پشتیبان فنی) برای تقسیم وظایف و کنترل بخش‌های مختلف سایت + ساخت اپلیکیشن موبایل تحت وب ----فقط با افراد دارای نمونه کار مصاحبه میشود----- پیشنهادات خود را دقیق ارسال کنید

این پروژه یک تحلیل هیجانات متنی است که از شما می‌خواهد یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق بسازید که بتواند هیجانات مختلف موجود در متون را شناسایی کند. در ادامه، بخش‌های مختلف پروژه را توضیح می‌دهم و راه‌حل مربوط به هر بخش را ارائه می‌کنم. هدف پروژه توضیح: هدف، شناسایی هیجانات چندگانه از متون نوشتاری است. هر متن ممکن است شامل چند هیجان متفاوت باشد (طبقه‌بندی چندبرچسبی). به عنوان مثال، یک متن ممکن است شامل هیجانات "خشم" و "ترس" به طور همزمان باش جزعیات کامل پروژه رو پیوست میکنم پروژه به کمترین قیمت پیشنهادی داده میشود

سلام یه نفر میخوام یه مدل یادگیری ماشین رو بلوک دیاگرامشو ترسیم کنه مهم نیست با چه نرم افزاری بلوک دیاگرام می‌کشید ولی باید از الگوریتم های ماشین لرنینگ سر در بیارید که مراحل متوجه شید یه متن ۵ صفحه ای بهتون میدم طبق اون باید انجام بشه .و زمان انجام هرچی کمتر بهتر

٢. فايل تحويلى شما به فرمت ZIP يا RAR است كه دربردارنده گزارش بصورت PDF و تمامى كدهاى بروره است. در كزارش توضيح تمام قسمت هاى كد، روش حل مسئله، ياسخ به هريك از خواستههاى پروره، نمودارها و نتايج را بياوريد. همجنين در صورت وجود، فايل هاى صوتى و تصويرى مرتبط با پروره به همراه خروجى الكوريتمها رانيز آپلود كنيد. ٥. حتماً در كزارش منابع خارج درسى مورد استفاده خود را ذكر كنيد. ء. خوانايى وساختار مرتب وحرفه اى كَزارش وكدها در نمره دهى درنظر كَرفته مى شود. تمام نمودارها با عنوان هاى مناسب و محورهاى نام كذارى شده مشخص شوند. كدهاى خود رادر كَزارش نياوريد. از publish كردن وlivescript بپرهيزيد. كدها بايد داراى كامنتهاى مناسب و قابل فهم باشند و كدهاى بخش هاى مختلف را از همديكَر تفكيك كنيد.

یک فرآیند Fault Identification بهبودیافته برای تشخیص خطا به صورت آنلاین باید انجام شود. مقاله ای در این زمینه قبلا منتشر شده که مراحل آن واضح است و همه کدهای مقاله در دسترس می باشند. اما مقاله برای یک Environment ای است که باید آنرا تغییر دهیم. در این environment جدید (که حرکت یک کوادروتور ساده است) باید با الگوریتم SAC (که در مقاله بود) و یک الگوریتم دیگر که DDPG است، خطای مسیر به شکل فعال تشخیص و اصلاح شود. من خودم بخشی از کار را انجام داده ام (کدهای الگوریتم های SAC و DDPG، یک Env که دستی ساخته ام و محیط gym_pybullet_drones که آماده دارم) فقط لازم است روش مقاله با محیط جدید و دو الگوریتمی که گفتم پیاده سازی شود. زبان کار پایتون باید باشد.

این بخشی از سلول آخر کد من هست. 3 فایل دیتاست قبل آموزش فیچر سلکشن اعمال شده. سپس 3 مدل مجزا یادگیری ماشین هر کدام دیتا خود را آموزش دیدن و دیتاستی از پیش بینی های این 3 مدل با تایم فرم اصلی در کنار هم چیده شده که یک متا مدل این دیتاست را آموزش ببیند و پیش بینی تایم فرم خاصی را انجام دهد. مشکل زمانی رخ میدهد که برای پیش بینی تایم داده لایو یا لحظه ای دیتاست برای 5 پیش بینی تایم آخر(پیش بینی های 3 مدل که از قبل آموزش دیدند) ایجاد نمیشود. یعنی df_Test و ... ایجاد نمیشود که new_data_test ایجاد شود. بسیار عجله دارم برای تحویل. بخشی از کد که نیازه در فایل ضمیمه شده