تحلیل داده و بررسی اطلاعات عملکردی و آماری از مهارت‌های حیاتی برای کسب و کارهای امروزیست. یک تحلیلگر داده یا دیتا آنالیست با توجه به داده‌ها و اطلاعات جمع آوری شده از کانال‌ها و روش‌های ارتباطی مختلف اقدام به تحلیل و بررسی اطلاعات و داده‌های کاربران می‌کند. با توجه به این موضوع، استخدام یک تحلیلگر داده می تواند گامی بزرگ برای توسعه کسب و کار شما باشد.
امروزه توسعه کسب و کارهای مبتنی بر نرم افزار و اینترنت مانند توسعه و طراحی فروشگاه اینترنتی متقاضیان زیادی دارد. برای افزایش فروش و افزایش نرخ تبدیل، تحلیل داده‌ها و بررسی عملکرد کاربران بر روی سایت‌های فروشگاهی اهمیت بسیار زیادی دارد. شما می‌توانید با استخدام یک متخصص تحلیل داده مانند یک کارشناس Power BI، داده‌های کاربران را بررسی و با تصمیم گیری بر اساس نتایج و داده‌ها کمک شایانی به رشد کسب و کار خود نمایید. کارلنسر پلتفرمی جامع و کاربردی برای انجام پروژه‌های دیتا ساینس کسب و کار شما بوده که می‌توانید در کوتاه‌ترین زمان ممکن، پیشرفت و رشدی قابل توجه را تجربه کنید. علاوه بر این، متخصصان کارلنسر می‌توانند درزمینه‌های دیگری مانند انجام پروژه پرامپت نویسی، پروژه مینی تب، تحلیل سلسله مراتبی و موارد مشابه دیگر برا تصمیم گیری بهتر شما کمک کنند.
بیشتر بدانید
مراحل ثبت سفارش
انجام پروژه تحلیل داده و داده کاوی
۱. ثبت پروژه
ثبت درخواست خود در قالب پروژه با بودجه و زمان دلخواه
۲. انتخاب متخصص
انتخاب متخصص (فریلنسر) از بین پیشنهادهای دریافتی
۳. انجام پروژه
ارتباط با متخصص و نظارت بر روند کار در طول انجام پروژه
۴. پرداخت امن
آزاد کردن مبلغ برای متخصص پس از تحویل کار و تایید شما
از میان برترین فریلنسرهای تحلیل داده به پروژه خود دعوت کنید.
Ali.B
متخصص تحلیل داده
۴/۵
تهران مهارت‌ها:
python
پایتون
برنامه نویسی
ماشین لرنینگ
یادگیری عمیق
data analysis
برنامه نویسی C
برنامه نویسی c#
برنامه نویسی C++
متخصص هوش مصنوعی
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Vesam.M
متخصص تحلیل داده
۴.۸/۵
مشهد مهارت‌ها:
mql
mql4
اکسپرت
اکسپرت نویسی
ربات معامله گر
برنامه نویسی mql
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Amir.S
متخصص تحلیل داده
۴.۷/۵
شیراز مهارت‌ها:
پروپوزال
طرح توجیهی
سناریونویسی
پرامپت نویسی
مدل کسب و کار
مطالعات بازار
تحلیل کسب و کار
طراحی بیزینس پلن
فرمول نویسی اکسل
مشاوره سرمایه گذاری
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
GholamHossein.Sh
متخصص تحلیل داده
۵/۵
تهران مهارت‌ها:
تحلیل داده
اکسل
پایتون
داده کاوی
دیتا ماینینگ
data analysis
machine learning
مایکروسافت پروجکت (MSP)
تحلیل اقتصادی با comfar
دیتا ساینس (Data science)
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Mansoure.R
متخصص تحلیل داده
۵/۵
مشهد مهارت‌ها:
تحلیل داده
jmp
amos
smartpls
داده کاوی
تحلیل آماری
اسمارت پی ال اس
فصل 4 پایان نامه
فرمول نویسی اکسل
پروژه ی آماری با spss
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Mahdi.B
متخصص تحلیل داده
۵/۵
تهران مهارت‌ها:
gis
اکسل
حل تمرین
پاورپوینت
تایپ فارسی
پاور بی ای
نگارش متون
کار با spss
فرمول نویسی اکسل
نامه نگاری اداری
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Saeideh.R
متخصص تحلیل داده
۴.۸/۵
مشهد مهارت‌ها:
تحلیل داده
ahp
amos
lisrel
smartpls
تحلیل SPSS
تحلیل آماری
فصل 4 پایان نامه
پروژه ی آماری با spss
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Zahra.A
متخصص تحلیل داده
۴.۳/۵
تهران مهارت‌ها:
تحلیل داده
آمار
پایتون
هوش مصنوعی
تحلیل آماری
آموزش پایتون
برنامه نویسی
یادگیری عمیق
یادگیری تقویتی
پروژه ی آماری با spss
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Shahram.M
متخصص تحلیل داده
۵/۵
تهران مهارت‌ها:
gis
تولید نقشه
نقشه برداری
ارزیابی ریسک
تحلیل داده مکانی
تصویربرداری هوایی
google earth engine
نرم افزارهای مدلسازی
سیستم اطلاعات جغرافیایی
پردازش تصاویر ماهواره ای
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Elham.N
متخصص تحلیل داده
۴.۹/۵
تهران مهارت‌ها:
تایپ
سناریونویسی
پردازش داده
مقاله نویسی
فرمول نویسی اکسل
تولید محتوای سایت
ویراستاری متن فارسی
ترجمه انگلیسی به فارسی
استراتژی شبکه های اجتماعی
تولید محتوا شبکه های اجتماعی
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Bijan.F
متخصص تحلیل داده
۵/۵
مشهد مهارت‌ها:
اکسل
ترجمه
وردپرس
نفت و گاز
مهندس شیمی
ترجمه مقاله
زبان انگلیسی
پروژه های نفت و گاز
ترجمه انگلیسی به فارسی
ترجمه فارسی به انگلیسی
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
Masih.M
متخصص تحلیل داده
۴.۸/۵
بابلسر مهارت‌ها:
تحلیل داده
python
power bi
داده کاوی
data entry
پردازش داده
telegram bot
مصورسازی داده
ادیت و روتوش عکس
فتوشاپ (photoshop)
مشاهده پروفایل
دعوت به همکاری
سفارش انجام پروژه تحلیل داده
داده کاوی چیست؟
تحلیل داده و یا Data Analysis واژه‌ای آشناست که این روزها بیشتر کسب و کارها برای دستیابی به اهداف مختلف از آن استفاده می‌کنند. هدف از به کار بردن روش‌های داده کاوی، بررسی موارد گوناگون، سنجش وضعیت فعلی قسمت‌های مختلف و تصمیم گیری بهتر و منطقی‌تر برای انجام فرایندها در آینده است. انجام تحلیل و داده کاوی‌ها به وسیله ابزارهای آماری و تحلیلی انجام می‌شود که در نهایت اطلاعات ارزشمندی از این آمارها استخراج می‌شود. انجام این مراحل برای تضمین رشد و ترقی هر کسب و کاری از موارد ضروری به حساب می‌آید. همچنین اگر کسب و کاری رو به رشد نیست، باید در رابطه با اشتباهات گذشته نیز با تحلیل داده‌ها بازنگری کند و مجددا برای آینده برنامه ریزی نماید. البته کسب و کارهای رو به رشد نیز از این قاعده مستثنی نیستند و باید با Data Analysis صحیح و اصولی، کسب و کار خود را در مسیری درست پیش ببرند.
ابزارهای داده کاوی
برای تجزیه و تحلیل پروژه‌های داده کاوی از ابزارهای متفاوت با کاربردهای خاص استفاده می‌شود. انتخاب این ابزارها بر اساس نوع کسب و کار و تحلیل و داده‌های مورد نیاز انجام می‌شود.
اکسل
اکسل یکی از ابزارهای منحصر به فرد برای تجزیه و تحلیل داده‌هاست. چرا که با نصب افزونه‌های متنوع، می‌توان حجم زیادی از اطلاعات را در آن مدیریت کرد.
Tableau
ابزار Tableau با هدف تحلیل داده‌ها در داشبوردهای BI قرار گرفته است. از ویژگی‌های قابل توجه این ابزار، می‌توان به ظاهر کاربرپسند آن اشاره نمود.
Power BI
Power BI در ابتدا به عنوان افزونه‌ایی برای اکسل معرفی شد. اما پس از آن به صورت ابزاری مجزا مورد استفاده قرار گرفت تا به توسعه و آنالیز داده‌ها به صورت دقیق‌تری بپردازد. این پلتفرم در سه بستر رایگان، حرفه‌ای و پرمیموم در اختیار کاربران قرار گرفته است.
R & Python
پایتون و آر دو زبان برنامه نویسی انعطاف پذیر و عالی هستند که برای تحلیل‌های پیش‌بینی فردی مانند رفتار، هزینه‌ها، موارد ترجیحی توسط مشتری بر اساس سابقه قابل استفاده هستند.
Fine Report
Fine Report با ایجاد یک سیستم تجزیه و تحلیل به طراحی و ارائه گزارش‌های مختلف کمک می‌کند. این ابزار می‌تواند به انواع دیتابیس‌ها مستقیماً متصل شود و فرمت آن مشابه اکسل می‌باشد.
ابزارهای زیادی در پروژه های داده استفاده می شوند که ما تنها چند مورد را برای شما نام بردیم. بهتر است بدانید وقتی با داده های بزرگ سر و کار داریم، باید از ابزارهای ویژه ای مانند هدوپ استفاده کنید که مدیریت داده ها میسر شود.
کاربرد های داده کاوی
- شناسایی مشتریان وفادار
- تحلیل سبد خرید مشتریان
- پیش بینی فروش در آینده
- تحلیل الگوهای رفتاری مشتریان
- تولید محصولات بر اساس آنالیزها
- دسته بندی مشتریان برا اساس ویژگی‌های متفاوت
چگونه یک متخصص تحلیل داده را استخدام کنیم؟
استخدام تحلیلگر داده در کارلنسر، فرایند بسیار ساده و سریعی دارد. برای استخدام کارشناس داده کاوی می توانید درخواست خود را به راحتی با چند خط توضیح در قالب یک پروژه ثبت کنید. شما علاوه بر استخدام تحلیلگر داده دورکار در سایت کارلنسر می توانید با تمام وقت یا ویژه کردن پروژه اقدام به استخدام کارشناس تحلیل داده یا تمام وقت برای خود نمایید. شما به راحتی می‌توانید با ده ها یا صدها فریلنسر حرفه ای با تخصص تحلیل داده در شهر خود یا سراسر ایران ارتباط باشید و از آن ها برای انجام پروژه داده کاوی خود دعوت کنید.
شما می‌توانید کارشناس داده کاوی مورد نظر خود را در 3 مرحله استخدام کنید:
- درخواست خود را در قالب پروژه، در فرم همین صفحه یا صفحه ثبت پروژه، به همراه توضیحات کامل و شفاف، زمان و بودجه پیشنهادی ثبت کنید و مهارت های مورد نیازتان را انتخاب کنید. در صورتی که مایل هستید پروژه تان سریع تر دیده و انجام شود و یا مایل به تبادل اطلاعات تماس با فریلنسر هستید، پروژه را ارتقا دهید.
- پس از ثبت و تایید پروژه، منتظر پیشنهادهای متخصصان تحلیل داده باشید. همچنین شما می توانید بعد از بررسی پیشنهادها روی هر پروژه، تا 20 فریلنسر را به پروژه خود دعوت کنید تا پیشنهادات قیمتی و زمانی خود را برای انجام پروژه شما ارسال کنند.
- پس از بررسی متن پیشنهادی فریلنسرها، صفحه پروفایل، نمونه کارها، امتیاز، نظرات کارفرمایان قبلی و سایر موارد را به دقت بررسی کنید تا بهترین فرد را انتخاب کنید.
- بهترین متخصص تحلیل داده را استخدام و پرداختی هزینه پروژه خود را از فقط طریق سیستم پرداخت امن کارلنسر انجام دهید. حتما توجه داشته باشید که به هیچ وجه پرداخت را در خارج از سایت کارلنسر انجام ندهید. با استفاده روش پرداخت امن کارلنسر، خیالتان از انجام پروژه راحت است و در صورت بروز مشکل و اختلاف با متخصص تحلیل داده هم از خدمات پشتیبانی تیم داوری کارلنسر، بهره مند خواهید شد.
فراموش نکنید که شما می‌توانید قبل از استخدام متخصص داده کاوی، با فریلنسرهای مختلف در مورد هزینه، زمان و نحوه انجام کار چت و گفتگو کنید تا بتوانید بهترین انتخاب را داشته باشید. پس حتما سوالات یا ابهامات خود را از آن‌ها بپرسید.
هزینه استخدام کارشناس داده کاوی چقدر است؟
هزینه انجام پروژه داده کاوی با توجه به حجم و پیچیدگی کار و همچنین تخصص و تجربه کاری متخصص تحلیل داده متفاوت است. استخدام فریلنسر دورکار در سایت کارلنسر، یک راه مطمئن برای کاهش هزینه هاست. به دلیل حذف یا کاهش بسیاری از هزینه های اداری، رفت و آمد و…، هزینه استخدام کارشناس تحلیل داده، بسیار کمتر از هزینه استخدام نیروی حضوری و حتی قرارداد با شرکت های مختلف است. این هزینه برای استخدام متخصصان تحلیل داده و دورکارانی که در شهرستان‌های کوچک و روستاها زندگی می‌کنند، به دلیل کمتر بودن هزینه زندگی آن ها نسبت به شهرهای بزرگ، کمتر هم می‌شود.
اگر از هزینه انجام پروژه دیتا ساینس خود اطلاعی ندارید، می‌توانید پیشنهادهای قیمتی فریلنسرهایی که روی پروژه شما پیشنهاد زده اند را بررسی کنید تا از هزینه تخمینی آن مطلع شوید. در نهایت فراموش نکنید که هزینه نهایی پروژه، کاملا توافقی بین شما و متخصص تحلیل داده تعیین می‌شود و تحمیلی از جانب طرفین نیست. پیشنهاد می‌کنیم قبل از استخدام فریلنسر (متخصص)، در مورد هزینه انجام کار تحقیق کنید و در صورت نیاز با فریلنسر مد نظر گفتگو کنید تا سر قیمت نهایی تحلیل داده به توافق برسید.
نکات مهم برای استخدام متخصص تحلیل داده
هدف پروژه: مشخص کردن هدف از انجام پروژه داده کاوی
رزومه: در صورتی که نیاز به استخدام متخصص دارید، چک کردن نمونه پروژه داده کاوی موفق قبلی متخصص را پیشنهاد می‌کنیم.
بازخورد: چک کردن بازخورد کارفرمایان قبلی، یکی از بهترین راه های استخدام متخصص در سایت کارلنسر است.
مزایای استخدام متخصصان تحلیل داده در کارلنسر
پلتفرم کارلنسر همواره در تلاش است تا با بهبود مداوم طراحی کاربری و تجربه کاربری خود و همچنین پشتیبانی مناسب، بهترین تجربه را برای کارفرمایان و متخصصان تحلیل داده رقم بزند تا بتوانند به صورت طولانی مدت و با اعتماد متقابل باهم کار کنند.
از مزایای استخدام متخصص تحلیل داده در کارلنسر می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- صرفه جویی در هزینه
- بازگشت 2% از مبلغ انجام پروژه پس از پایان کار به کیف پولتان جهت استفاده از پروژه های آتی با هزینه کمتر
- سیستم پرداخت امن: پرداخت نهایی و آزادسازی هزینه پروژه برای متخصص تحلیل داده، پس از تحویل خروجی کار و تایید کیفیت آن توسط شما (مبلغ پروژه تا انتهای پروژه یا هر مرحله نزد کارلنسر می ماند و در صورت عدم رضایت کارفرما به فریلنسر پرداخت نمی گردد.)
- پشتیبانی از طریق تلفن، چت سایت، ارسال تیکت، ایمیل، تلگرام و…
- دسترسی آسان و سریع به ده ها تا صدها فریلنسر با تخصص تحلیل داده
- پشتیبانی توسط تیم داوری در صورت بروز تخلف و یا مشکل و اختلاف بین شما و متخصص تحلیل داده
ادعا نمیکنیم که بهترینیم، اما مفتخریم که بهترین کاربران را داریم.