ما مجموعهای از تصاویر مادون قرمز (IR) داریم که از یک چاپگر سهبعدی به صورت لایهبهلایه گرفته شدهاند. هدف این پروژه پردازش این تصاویر برای شناسایی قطعات مختلف و تعیین مناطق گرم و سرد برای هر قطعه شناسایی شده است. در نهایت، نتایج باید به صورت یک مدل سهبعدی تجسم شوند.
اهداف:
شناسایی قطعات: توسعه یک مدل AI برای شناسایی دقیق قطعات مختلف در تصاویر IR.
شناسایی مناطق گرم/سرد: شناسایی و طبقهبندی مناطق گرم و سرد در داخل قطعات شناسایی شده.
تجسم سهبعدی: ایجاد تجسم سهبعدی از قطعات شناسایی شده همراه با مناطق گرم و سرد مربوطه.
الزامات فنی:
- استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق AI مانند U-NET.
- مدل باید قابلیت سازگاری با هر هندسه قطعه دلخواه و تصاویر IR مربوطه را داشته باشد.
- اطمینان از اینکه راهحل بتواند انواع اشکال و اندازههای قطعات را بهطور کارآمد پردازش کند.
زمانبندی و بودجه:
زمان تکمیل: ۲ هفته.
بودجه: ۲۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان در صورت تکمیل در مدت ۲ هفته.
جریمه تأخیر: به دلیل اضطراری بودن پروژه، در صورت هر گونه تمدید پروژه بیش از ۲ هفته، بودجه به ۱۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان کاهش مییابد
مهارتهای مورد نیاز:
تخصص در AI و یادگیری عمیق، به ویژه با مدلهایی مانند U-NET.
تجربه در پردازش تصویر و تشخیص اشیاء.
مهارت در تکنیکها و ابزارهای تجسم سهبعدی.
توانایی کار تحت فشار و تحویل نتایج با کیفیت بالا به موقع.
تحویلها:
مدل AI آموزش دیده که قادر به شناسایی قطعات و مناطق گرم/سرد از تصاویر IR باشد.
تجسم سهبعدی از تصاویر پردازش شده IR با قطعات مشخص و مناطق دمایی.
مستندات روشها و رویکردهای استفاده شده و دستورالعملهای اجرای مدل.
این پروژه نیازمند یک شخص حرفهای است که بتواند نتایج با کیفیت بالا را در زمان مشخص شده تحویل دهد.