مدلسازی با تکنیک های یادگیری ماشین

به فردی مسلط به تکنیک های یادگیری ماشین و مباحث مدلسازی بصورت نواورانه نیاز دارم پروژه مربوط به تشخیص بیماری ها است. دو دیتاست در حال حاضر داریم دیتاست اول به ازای هر تشخیص میگه کدام یک از فاکتورهای ورودی در تشخیص موثر هستندوکدام نیستند (باینری) دیتاست دوم یک اسکور بندی روی فاکتورهای ورودی انجام داده که درجه اهمیت هر فاکتور رو در هر تشخیص نشون میده خروجی مد نظر: 1- یک دیتاست نمونه ی کیس محور بر اساس دو دیتاست ایجاد شود 2- بر اساس دیتاست ها، یک مدل یادگیری احتمالاتی ایجاد شود که بیاد درصد احتمال هر فاکتور رو بصورت رفت و برگشتی برای هر تشخیص حساب کنه و در نهایت احتمال کل را بر اساس یسری معیار که در شرح دقیق کار گفته میشه بما بده (مثل مدل های بیزین با رویکردی نواورانه) بطوریکه بتونیم اون رو در نهایت به رابط کاربری یک فرم وصل کنیم، کاربر فاکتورهای ورودی رو انتخاب میکنه، و مثلا 5 تشخیص با احتمال بالاتر با ریز جزییات احتمالاتی و درصدهای احتمال بهش نشون داده میشه فقط کسانی که مدرک ارشد دکتری دارند یا خبره در کارهای پژوهشی هستند و تخصص کافی دارند پیغام دهند