تشخیص اشیاء و مناطق سرد/گرم برای تجسم سه‌بعدی تصاویر با AI

ما مجموعه‌ای از تصاویر مادون قرمز (IR) داریم که از یک چاپگر سه‌بعدی به صورت لایه‌به‌لایه گرفته شده‌اند. هدف این پروژه پردازش این تصاویر برای شناسایی قطعات مختلف و تعیین مناطق گرم و سرد برای هر قطعه شناسایی شده است. در نهایت، نتایج باید به صورت یک مدل سه‌بعدی تجسم شوند. اهداف: شناسایی قطعات: توسعه یک مدل AI برای شناسایی دقیق قطعات مختلف در تصاویر IR. شناسایی مناطق گرم/سرد: شناسایی و طبقه‌بندی مناطق گرم و سرد در داخل قطعات شناسایی شده. تجسم سه‌بعدی: ایجاد تجسم سه‌بعدی از قطعات شناسایی شده همراه با مناطق گرم و سرد مربوطه. الزامات فنی: - استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق AI مانند U-NET. - مدل باید قابلیت سازگاری با هر هندسه قطعه دلخواه و تصاویر IR مربوطه را داشته باشد. - اطمینان از اینکه راه‌حل بتواند انواع اشکال و اندازه‌های قطعات را به‌طور کارآمد پردازش کند. زمان‌بندی و بودجه: زمان تکمیل: ۲ هفته. بودجه: ۲۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان در صورت تکمیل در مدت ۲ هفته. جریمه تأخیر: به دلیل اضطراری بودن پروژه، در صورت هر گونه تمدید پروژه بیش از ۲ هفته، بودجه به ۱۵,۰۰۰,۰۰۰ تومان کاهش می‌یابد مهارت‌های مورد نیاز: تخصص در AI و یادگیری عمیق، به ویژه با مدل‌هایی مانند U-NET. تجربه در پردازش تصویر و تشخیص اشیاء. مهارت در تکنیک‌ها و ابزارهای تجسم سه‌بعدی. توانایی کار تحت فشار و تحویل نتایج با کیفیت بالا به موقع. تحویل‌ها: مدل AI آموزش دیده که قادر به شناسایی قطعات و مناطق گرم/سرد از تصاویر IR باشد. تجسم سه‌بعدی از تصاویر پردازش شده IR با قطعات مشخص و مناطق دمایی. مستندات روش‌ها و رویکردهای استفاده شده و دستورالعمل‌های اجرای مدل. این پروژه نیازمند یک شخص حرفه‌ای است که بتواند نتایج با کیفیت بالا را در زمان مشخص شده تحویل دهد.