Amin.Gh

پیش پردازش تصاویر ماموگرافی و تشخیص سرطان سینه

در این پروژه ابتدا داده های تصویر سرطان ملانوما پیش پردازش شد و سپس به کمک پردازش تصویر و بینایی ماشین تشخیص داده شد که خوشخیم یا بدخیم است.

این پروژه طراحی مسیر شناور زیر سطحی خودمختار با روش یادگیری تقویتی می باشد.

تعیین ضرایب کنترلی بر اساس داده های زمانی حسگر ها با یادگیری ماشین

پردازش گریه نوزاد یک زمینه مهم و پرکاربرد در پردازش سیگنال دیجیتال است. هدف اصلی آن شناسایی و تفسیر انواع گریه نوزاد بر اساس ویژگی های آن است. این کار می تواند به والدین یا پزشکان در تشخیص نیازها و مشکلات نوزاد کمک کند. برخی از کاربردهای اصلی آن عبارتند از: 1. تشخیص علت گریه نوزاد (گرسنگی، درد، ناراحتی و غیره) 2. ارزیابی سلامت عمومی نوزاد بر اساس الگوی گریه 3. شناسایی مشکلاتی مانند کولیک، آپنه یا اختلالات دیگر روش های پردازش گریه نوزاد معمولا شامل مراحل زیر است: 1. ضبط صدای گریه با استفاده از میکروفون 2. پیش پردازش سیگنال صوتی برای حذف نویز و تقویت 3. استخراج ویژگی های مهم از سیگنال مانند فرکانس، شدت، زمان و الگوها 4. طبقه بندی ویژگی ها با استفاده از روش های یادگیری ماشین یا منطق فازی این فرآیند نیازمند دانش در زمینه پردازش سیگنال دیجیتال، آمار و یادگیری ماشین است. دقت این سیستم ها به دادههای آموزشی مناسب و الگوریتم های پیشرفته بستگی دارد. این فناوری می تواند به بهبود مراقبت از نوزادان کمک کند.

بات تلگرام برای ارسال پیام به صورت رندوم در گروه ها