ایجاد سیستم بهینه سازی پورتفولیو با یادگیری تقویتی عمیق

باسلام سناریویی که مد نظر هستش ایجاد سیستمی بر پایه یادگیری تقویتی عمیق هستش برای مدیریت پورتفولیو در بازار کریپتوکارنسی. هدف نهایی این سیستم افزایش سود دهی ، کاهش میزان ضرر و افزایش وین ریت هستش. و برای رسیدن به این هدف ، کاری که میکنه بهبود نقاط SL - TP برای دارایی های داخل پورتفولیو هستش. مقاله بیس با استفاده از پایتون پیش رفته ولی برای این پروژه محدودیتی نیست ، از پایتون ، مطلب یا سایر زبان ها که قابل استفاده بود میشه استفاده کرد. (بطور خلاصه: کاری که قراره انجام بشه اینه که با استفاده از پایتون ، مطلب یا سایر زبان ها سیستمی بر پایه یادگیری تقویتی عمیق قراره ایجاد بشه که در بازار کریپتوکارنسی با بهینه سازی نقاط SL - TP بتونه بازدهی پورتفولیو رو بهبود بده) مواردی که گفته شد توضیحات کلی پروژه بود ، توضیحات کامل پروژه بصورت متنی و ویدیویی آماده شده ، مقاله بیس به همراه دیتاستِ مقاله آماده هستش ، دوستانی که مایل بودن پیام بدن فایل ها و توضیحات رو ارسال کنم تا دقیق تر بررسی بفرمایند.